仓库方案(系列十三篇)。
工作总结之家费心整理为大家带来最新的“仓库方案”，一步一个脚印努力朝着目标前进吧。谁能配得上上帝的奖赏？毫无疑问，只有那些对某个项目做好准备的人。我们在项目展开之前就需要提前开始制定方案，制定好方案有助于我们进行统筹思考，掌握工作中的具体步骤。
仓库方案 篇1
1、在6月28日—29日，做一次全部盘点，筛选出其中的。积压件、库存件，来进行促销或报废等处理，确定此刻实际库存量，实际库存账目。（由仓库、财务配合执行，7月3号完成库存盘点、7月10号完成积压、库存件的筛选）
2、在确保库存正确情景下，在日常工作中逐步转移和整理之前位置不科学合理的备件，合理有效利用仓库空间，争取做到位置直观，一目瞭然。（由仓库人员执行，7月30号完成初步整改）
3、从20xx年7月开始，所有订货计划，要按照实际库存情景和常用备件周转情景订货。订货计划必须在订货前一天做好确认，需给相关人员审核方可订（★）货。
日常订货流程修改为：周四做好计划打印订货单、交由服务经理签字确认后方可订货。事故车订货计划：做好事故车专用订货单、再由李勇、服务经理签字确认后方可订货。缺件订货和急件订货计划：做专用订货单，到货后直接作为到货通知单，通知前台。（7月1日起试行，由仓库、前台执行）
4、由20xx年7月开始，逐步备齐世嘉、c5等事故车专用件，也需要逐步备有新款世嘉的外观件，减少事故车的缺件率。（7月1日—7月30日，4个订货日逐步完成，由仓库人员执行）
5、20xx年7月起，对于锯片、胶水、胶带、工作灯泡等的消耗品进行严格的管理，所有的领取、归还需要分组登记，月底进行统计。这样对每组或每人使用情景到达直观、明确，进而对其使用情景起到监督作用，减少不必要的浪费。
仓库方案 篇2
1、指导思想
应总公司和地方相关机构以及客户的要求，经公司开会决定，本着负责、协作、学习、创新的精神，以最短时间、最佳成本、最好服务、最优质量的服务承诺，对仓库进行整改。
2、目的
仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货和库存控制及发货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力。提高仓库管理的效率，对仓库进行规范管理，达到物尽其用、货畅其流，为公司各个部门的运行提供保障。
3、存在问题
1）仓库物料堆放杂乱无序，存在散箱或裸装产品，不利于产品的收发。
2）仓库通道占用，存在安全隐患。
3）仓库物料混合堆放，易造成损耗和资源的浪费，仓库使用面积利用率不高。
4）货物没有库位、标识，造成找货难。
5）仓库没有收发货以及盘点流程，造成库存数据不准确。
6）库容库貌不整洁美观。
7）收货时未经卫检科同意，且提供检疫证明原件和库存数据不够及时、准确。
4、整改目标
1）完成总公司要求分公司清理库存的任务。
2）严格做到产品进销存管理，做到账物一致。
3）库容库貌整洁美观。
4）达到食品安全法对仓储的管理要求，积极配合检疫部门的工作。
5、整改措施
1）所有产品不能直接接触地面，产品摞放底部必须有衬垫物。
2）所有散箱、破箱、裸装产品需重新整理装箱，达到存储以及发货的标准。
3）产品按照日期批次、品项进行分类，便于查找收发货物，严格做到先进先出原则。
4）每垛产品都应挂相应的产品标签，使人一目了然。标签内容应包括产品的种类、名称、批次等。
5）库存处理
a、正常商品：现正处产品销售旺季，各渠道业务经理扩大业务量，缩短产品存货周期，对于临期产品要加强安全意识，通过感观、颜色、气味等进行辨认，必要时需送达兄弟单位或外检部门进行化验；若正常商品销售有压力公司可采用降低价格或者运回总公司或调往其他分公司处理。
b、超期产品及角料：与客户联系（仅限做宠物食品类客户），以低价售卖，售卖时需与客户签订诚信书，保证产品不在其他渠道使用。
c、完全报废产品：若产品产生霉变、腐烂等现象，需倒入指定垃圾箱内，作报废处理。
6)鲜品库每周盘点一次，冻品库每季度盘点一次，努力做到账物一致。
7)每次总公司货到后由仓库管理员第一时间通知卫检科检查到货产品，并及时提供原检疫证明，且每周二或周三提供我公司产品库存情况。
8)定期对库房进行整理，每天仓库管理员在完成收发货工作后，利用工作空闲时间及时对仓库的卫生和货物的堆放进行及时的整理，过道严禁堆放货物。
9)仓库清洁要求
a、每天一小扫，具体包括：地面无明显包装废弃物、无积水、无灰尘等
b、每周一大扫，具体包括：库房内外无蜘蛛网、无杂物以及对库房内称量工具和操作台的清洁。
6、整改时间
本次整改自本报告下发之日开始执行，库房及时安排人员进行整改。一周后对库房作初次审查，要求库房整体库容库貌有所改变；一个月内作复审，基本达到整改目标。
仓库方案 篇3
仓库盘点方案是企业日常运营的一个重要环节，其目的是为了确保企业的物资清单准确无误，既不多也不少，并且保证企业的资产和仓库管理的高效性。在任何企业中，准确的盘点和物资的控制管理是非常重要的，它直接影响到企业的盈利能力和业绩。因此，一个有效的仓库盘点方案不仅能够减少企业的成本支出，而且还能使企业实现全面的物资控制，提高库存管理的效率。
一、盘点前的准备
在盘点前需要一定的准备工作，首先要制定一份详细的盘点计划，确定盘点的时间、范围和标准。对需要盘点的物品进行分类，制定每种物品的盘点方法和标准，以保证盘点的准确性和完整性。同时还需要准备足够的盘点工具和设备，如盘点清单、电子标签、计数器、手推车等。
二、盘点的执行
在盘点过程中，需要对每个仓库进行严格的控制和监督，以确保所有的物资都被记录和盘点。盘点工作需要在一定的时间内完成，应该充分利用时间，尽可能快地完成盘点工作，以便让企业尽早了解库存状况。
对于物资的盘点要求工作人员按照事先制定的标准进行操作，每个工作人员应负责盘点其领域中的所有物品，并保证数据准确性。在盘点过程中，需要记录每项物品的编号、名称、数量、存放位置等信息，并在每个物品上贴上电子标签，以便后续的追踪和记录。同时，还要对在盘点过程中发现的任何异常情况进行记录和处理，如发现残次品、过期品等不合格品，要及时处理和报告，以避免对企业造成不必要的损失。
三、盘点的整理与分析
盘点完成后，需要对数据进行收集和整理，对数据进行比对和检查，确保其准确性。对于盘点结果异常的物资，需要进一步的调查和核实，以充分保证数据的准确性。最后，企业需要根据盘点数据进行分析和评估，对库存管理进行优化和改进，提高资产的流转效率和利用率。
总而言之，一个成功的仓库盘点方案需要严格执行，并采用适当的盘点方法和标准。企业的管理层需要认真对待这一环节，并积极地改进和优化其运营模式，从而促进企业的健康稳定发展。
仓库方案 篇4
一、总体技术要求 1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网，各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据，同时要求大部分数据能通过接口自动获取； 2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大，对统计、查询的时限要求较高，因
1、市场经营分析系统必须能与各业务系统管理、生产维护系统联网，各系统必须提供经营分析系统所须的各类业务数据，同时要求大部分数据能通过接口自动获取；
2、由于市场经营分析系统需要存放的数据量较大，对统计、查询的时限要求较高，因此系统对数据库的性能要求较高，需高性能的大型数据库；存储空间按目前50万用户计，每个用户10K，每月需5GB空间，加上其它业务数据，每月对存储空间的需求为6GB，估算存放两年业务数据所需的磁盘阵列空间为 6GB/月*12月*2年=144GB；
3、系统对数据库产品的要求是在数据存储、灵活高速查询及统计方面必须表现出色；
4、要选择能进行快速开发的前端工具，并且同时支持C/S和WEB的开发方式，
惠州市电信局市场经营分析系统以“九七系统”为主要数据源，其它如网管系统、财务系统等为辅助数据源，通过数据采集机将数据定时采集到数据仓库中。用户通过商用的分析软件、定制的客户端程序、WEB浏览器等多种方式访问数据仓库，获得经营分析信息。
惠州市电信局市场经营分析系统的软件结构主要由三部分组成：数据的抽取、数据的存储和管理、数据的分析展现，
数据仓库实施总体结构 惠州市电信局市场经营分析系统的基本功能有：销售管理功能、经营分析功能、客户管理功能、营销计划分析功能、竞争对手情况分析功能等。
由于数据仓库项目需要投入较大的财力、人力、物力，给企业带来的风险也较大，因此，在实施方法上采用分期实施。本项目主要分两期实施，一期主要实现经营分析功能，其余功能将在二期实施。
惠州市电信局市场经营分析系统（一期）采用基于NT平台的解决方案，实现了基于市场经营分析主题的AD-HOC系统，在一期中主要采用了SYBASE的POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1、AS IQ 12.4、EA SERVER 3.0、POWERBUILDER 7.0等产品。
1）模型设计： 采用SYBASE POWERDESIGNER WAREHOUSE ARCHITECT 6.1进行数据仓库模型的设计。
2）数据的抽取： 采用编写SQL脚本，定时从“九七系统”的SYBASE ASE 11.9.2数据库、计费系统的INFORMIX数据库、112系统的SYBASE ASE 11.5数据库、网管系统的SYBASE ASE 11.5数据库中抽取数据，抽取频率为每天一次。
3）数据的存储： 从各系统中抽取出来的数据全部存放在NT主机上的SYBASE AS IQ 12.4的数据库，数据的加载方式采用BULK LOAD方式。
4）数据的展现： 基于三层体系结构编写应用程序。采用SYBASE EA SERVER 3.0及VISUAL COMPONENT的产品。中间层应用服务器采用EA SERVER的JAGUAR CTS，用POWERBUILDER 7及VISUAL COMPONENT编写组件，前端采用基于BROWSER的方式展现数据。
仓库方案 篇5
一、薪资结构
仓库人员工资计算：基本工资+绩效奖金（考核后实际所得的金额）+发货单量提成=应得综合工资
现有薪资总额按方案选择相应的绩效奖金与基本工资比值，绩效工资考核方案由部门负责结合实际情次品制定
试用期员工不参于绩效考核，同时也享受提成机制
本薪资方案参于人员不享受公司节假日加班费福利
二、人员分工
电商仓库编制人员4人，每人每月出勤天数不得小于24天
部门负责人每月底需要提报次月值班人员到人事部，并通知各相关部门
三、工作分配
岗位1：打单、售后问题处理及和润美办公室对接1人
岗位2：打包、拣货、收货、折纸盒、理货、退货共3人
这两岗位每月盘点结束轮岗一次，盘点由仓库自行组织
电商部审单人员及财务人员进行监督仓库现有配置人数在工作时间内的饱和状态下为600单左右，实际平均每人每天处理订单为150单左右
四、奖金的分配
（方案1）
1、人均超出150单后的单量奖金为0.2元每单（例如当日800单，人均为200单，超出50单，奖金就是人圴50单*0.2元=人均奖金10元）
2、如遇到大型活动或者单量特别多，有请人帮忙的情况下，需扣除帮忙人员的操作单量
3、奖金分配：打单、售后问题处理及和润美办公室对接1人得25%；打包、拣货、收货、折纸盒、理货、退货共3人得60%，人均得20%
4、部门奖金分配所剩余的作为部门当月活动经费
5、考核工资与基本工资比值=1:3奖金的分配
（方案2）
1、不设保底单量，统一单量奖金为0.1元每单（例如当日800单，人均为200单，奖金就是人圴200单*0.1元=人均奖金20元）
2、如遇到大型活动或者单量特别多，有请人帮忙的.情况下，需扣除帮忙人员的操作单量
3、奖金分配：打单、售后问题处理及和润美办公室对接1人得25%；打包、拣货、收货、折纸盒、理货、退货共3人得60%，人均得20%
4、部门奖金分配所剩余的作为部门当月活动经费
5、考核工资与基本工资比值=1:2。
仓库方案 篇6
仓库盘点方案是企业运作过程中必不可少的一环，目的在于确保企业存货量的准确性和完整性，并及时调整后续运营计划，最大程度地提高企业运营效率和经济效益。以下是一份完整的仓库盘点方案。
一、方案准备
1.确定盘点时间：企业要结合自身运营状况，选择一个适合的时间段进行盘点。
2.制定盘点流程：明确盘点的步骤和流程，并制定盘点计划表。
3.确定盘点人员：根据仓库规模和存货种类，确定不同岗位的盘点人员，统一进行培训。
4.确认盘点工具和设备：确保盘点工具和设备齐备，如计算器、称重器等设备。
二、盘点实施
1.当前库存数量确认：在盘点开始前，确认仓库内各类存货当前的库存数量。
2.物理盘点：盘点人员根据计划表，对每一类存货进行物理盘点。
3.清点记录：在盘点过程中，用盘点计划表进行清点记录，记录该存货的名称、数量、单位、规格等信息。
4.异常处理：处理存货数量不符合实际情况的存货，并将处理结果及时反馈给相关部门。
5.签字确认：经过盘点核对后，负责人要进行确认并签字。
三、盘点总结
1.汇总盘点结果：在盘点结束后，进行盘点结果的汇总。
2.分析异常情况：对于盘点结果中各类存货出现的异常情况，进行分析，找出异常的原因和解决办法。
3.发现问题：根据盘点结果，发现存货周转不够快或过期存货等问题，并及时进行后续处理。
四、方案总结
1.撰写盘点报告：根据盘点结果的分析和总结，撰写一份详细的盘点报告。
2.完善方案：根据盘点结果和实际操作情况，对盘点方案进行完善，提高盘点效率和准确性。
3.优化运营管理：根据盘点报告，逐步优化仓库运营管理，提高运营效率，减少存货浪费。
总之，仓库盘点方案是企业运营中非常重要的环节，只有确保准确性和完整性才能最大限度地提高企业的经营效益和运营效率。而在盘点流程中，要注意安排合理的盘点时间、清晰明了的工作流程、培训有素的盘点人员、齐备的盘点工具以及准确的盘点记录等方面，以确保盘点结果的准确性和完整性。
仓库方案 篇7
在天客隆超市现有的信息系统基础上实现仓库商品货位管理，使商品做到定位入库、定位出库、保质期预警以及合理化库存容量等相关功能。
一、实现条件：
1、合理规划现有仓库，并按照实际情况规定出合理货位，同时对规划好的各个货位进行容量及承载量的规定。
2、为所有商品规定默认货位及备用货位，同一商品不能存放于两个以上货位，如遇特殊情况商品只能入到周转货位存放。
3、规定好商品的货位后，则该商品的库存最大容量上限即可得出，超过容量上限的进货则原则上不能入库。
4、规定好各个货位容量及承载量在也可计算出整个仓库的容量及承载量上限，超过容量及承载量的进货原则上不能入库。
5、建立货位管理后系统将采用严格的批次数量管理，所有人员必需按照系统给出的数量及位置进行出入库操作（注释：任何人为的改变都将使系统数据出现混乱）
6、要执行严格的管理流程，每个新入库或修改体积的商品必需要修改商品档案相关字段，采购人员订货一定要严格执行库存上限的控制。
二、具体方案描述：
1、商品入库流程（与本流程相关的单据有：自营进货单、配货出货退货单、批发退货单、暂不考虑溢余单）：
具体描述如下：
第一步：商品到达库房时由库房人员根据单据实际情况进行签收并核定数量，同时录入商品保质期的到效日期。
第二步：入库人员将相关单据的单据号及单据类型输入系统生成入库列表。（入库列表将根据单据内商品的货位号以及该货位的现有容量提示将该商品码放与那个货位，同时增加该商品的货位批次库存数量，修改商品的货位库存保质期）
第三步：入库人员必需按照入库列表的指示将商品码放与指定货位，不能随意乱放。
第四步：待入库完成由库房人员审核已经入库完毕的单据。
2、商品出库流程（于流程相关的单据有：配货出货单、自营进货退货单、批发单、暂时不考虑损耗单）
具体描述如下：（本流程将分开单据类型描述）
A配货出货单流程：
第一步：按照现有操作流程生成各门店的未审核配货出货单。
第二步：配货人员将本次出货的门店号输入系统生成配货出货捡货列表。（配货出货捡货列表将根据配货出货单商品的批次库存数量按照先进先出的原则指定到那个货位提取该商品，同时核减该商品的货位库存数量。列表将按照库房区域分组，并规定按照货位顺序排列）
第三步：出货人员必需按照配货出货捡货列表的内容到指定货位提取规定数量的商品，不能随意乱取，如果出现数量不足的情况需要当时处理。
第四步：将配货出货捡货列表与相关配货出货单据以及商品码放与出货区域，待装车过后审核相关配货出货单据。
B、其它单据流程：
第一步：按照现有流程将自营进货退货单以及批发单据录入系统。
第二步：出货人员将相关单据号及单据类型录入系统，生成其它单据捡货列表（生成原则同A）
第三步：出货人员必需按照其它单据捡货列表的内容到指定货位提取规定数量的商品，不能随意乱取，如果出现数量不足的情况需要当时处理。
第四步：将其它单据捡货列表与相关出货单据以及商品码放与出货区域，待装车过后审核相关出货单据。
C、辅助工作：
（1）生成装车表，要求将门店号、车牌号、司机编号、车辆容积录入系统系统将根据情况生成装车单，同时记录相关信息（门店，单据号，总容积，时间）以便查询（要求严格按照此单据执行，否则无法正常记录）
（2）保质期管理，可以按照时间查询将要到期商品的货位库存数量。
注释：以上方案需要考虑系统代价，现有总部数据库中自系统建立后的所有入库出库单据均保留，这样在计算上会较慢，应用的实际效果需要评测。
三、简要方案
提出原因：由于以上方案将牵扯到信息中心、采购部门、库房管理部门现有工作流程的修改，且前期的档案修改工作量较大，实现成本较高，故提出以下简要方案备选。
方案描述：
1、条件描述：
不用规定库存容量以及商品的体积，只需要完成现有仓库的货位划分，也不用为每个商品规定货位及备选货位。
2、入库流程描述：
按照现有商品的入库流程入库，只需要在审核入库单据的时候将商品实际码放的货位号录入到单据中即可。
3、出库流程描述：
A、按照现有流程形成配货出货单据，根据配货出货单据按照门店形成配货出货捡货列表，按照该列表完成捡货操作。在商品实际出后将配货出货检获列表中的商品货位号录入相应配货出货单，再审核该单据核减货位库存。
B、其它单据出货流程按照单据号及单据类型生成其它单据捡货列表，出货后按照类别指定货位修改单据中的货位再审核相关单据。
4、辅助工作：
定期按照货位出商品的货位库存表，由库房人员按照货位定点查询商品的保质期，完成保质期管理。
说明：这个简要方案只涉及配送中心的流程修改，与现有其它部门的工作流程没有相关联系，所以实施起来相对简单容易，但是达到的管理效果只是商品定位管理和半人工的保质期管理。其它如仓库合理化管理、定位入库管理等相关功能无法实现。
仓库方案 篇8
例如，设想一个“客户”维度，关系型源表有八列：•
••相应的 Analysis Services 维度应具有七个属性：
••数据中存在一种自然层次结构，{国家、地区、城市、客户}。出于导航目的，应用程序开发人员可以选择创建第二个层次结构：{年龄、性别}。商务用户并没有看到这两个层次结构行为方式之间有何区别，但是，自然层次却可以从深谙层次关系的索引结构（对用户隐藏）中受益。
新维度结构的最大优势在于：
•维度不需要加载到内存中。因此，维度可以非常巨大（经测试，Beta 2 可支持上千万名成员）。
•用户可以添加和删除属性层次结构，而不必再重新处理维度。属性层次索引结构属轻型结构，在后台计算，并不影响多维数据集查询。
•重复的维度信息被去除；使得维度更加轻巧。
•由于引擎为并行处理创建了机会，因此维度处理信息性能得到了改进。
维度类型Analysis Services 中包括两种维度类型：常规层次类型和父子类型。Analysis Services 2005 新增了一些重要的新维度结构。其中有些结构的名称是临时的，但是，这些名称都是 BI 文献中较为通用的。
•角色扮演：维度扮演着一些重要角色，具体哪些角色要依上下文而定。例如，[时间] 维度可能会被 [订购日期] 和 [发货日期] 重用。在 2005 中，扮演着某些角色的维度只需存储一次，便可多次使用。这样便可使所需的硬盘空间和处理时间降至最低。
•事实：事实或“退化”维度与事实（如事务编号）具有一一对应的关系。从本质上讲，退化维度不能用于分析，但可用作标识，以定位特定的事务，或识别组成聚合单元的事务。
•引用：维度并不能够直接和事实数据表发生联系，但可通过另一维度间接发生联系。这方面的原型示例有 [地理位置] 引用维度，它同时关联了 [客户] 和 [销售团队] 两个维度。引用维度可能由数据提供程序提供，并包括在多维数据集中，不必再修改事实数据。
•数据挖掘：数据挖掘维度支持从数据挖掘模型（包括群集、决策树和关联规则）生成的维度。
•多对多：这些维度有时被称为多值维度。在大部分维度中，事实能且只能连接一个维度成员。多对多维度解决了多维度成员问题。例如，银行储蓄客户可以有多个帐户（支票、储蓄)；一个帐户可以有多个客户 (Mary Smith、John Smith)。[客户] 维度有多个成员，这些成员都与一个帐户事务相关联。在维度不能够直接关联事实数据表时，2005 多对多维度支持复杂的分析，并扩展了维度模型，使之超越了传统的星形架构。
量度组和透视Analysis Services 2005 引入了“量度组”和“透视”，以用来简化分析数据库的设计和部署。在 Analysis Services 2000 中，鼓励用户构建多个物理多维数据集。每个多维数据集相当于一个特定的维度，通常还相当于一个特定的关系事实数据表。虚拟多维数据集以一种对商务用户透明，而对开发人员设计又不太复杂的方式，合并多个事实数据表。
在 2005 中，最通用的方案将具有一个包含一个或多个“量度组”的物理多维数据集。量度组中的事实数据具有特定的细化程度（由维度层次的交叉点定义）。查询根据需要被自动定向到不同的量度组。在物理层上，分区（与 Analysis Services 2000 分区类似）在“量度组”上定义。
大型应用程序将为用户提供大量的维度、量度组，而且还会给导航带来难度。在“多维数据集编辑器”的“透视”选择卡中定义的“透视”可以创建一个多维数据集的子集“视图”。为了要提供一定程度的个性化，可以将安全性角色与适合该角色的透视集相关联。
我们希望大部分的 Analysis Services 2005 数据库都包含一个具有多个量度组和多个透视的多维数据集。
对多维数据集事实结构和查询性能所做的其他改进有：WWW.gZ85.COM
•量度可以为空；在 SQL SERVER 2000 中，“null” 量度被当作 0 处理。
•适当的多维数据集分区使得“非重复计数度量值”的查询性能得到了改进，性能值增加了几个数量级。
•对备选数据库管理系统的访问由可扩展的部件基础结构提供。RDBMS 的部件用于指定如何为关系查询和写入优化 SQL 语句。用户可以轻松添加其他关系系统的部件；部件被作为 XSL 文件实现。
计算和分析使用分析服务器（如 Analysis Services）最大的争议之一就是其集中定义复杂计算的能力。Analysis Services 一直以来都能交付丰富的分析数据，但对某些复杂概念却很难实现。
其中一种概念就是半累积量度。最通用的量度值（如 [销售额]）能够清晰地汇总所有维度：长期以来的 [总销售额] 是指所有产品、所有客户在所有时间内的销售总额。相比之下，半累积量度值可能在某些维度中是累积的，而在其他的维度却不是累积的。最常见的一个例子便是余额，如仓库中的货品数。很显然的，昨天和今天这两天的余额总计肯定不等于昨天的余额加上今天的余额。相反，它可能是期末余额，虽然在有些情况下它是期初余额。在 Analysis Services 2000 中，您必须定义一个复杂的 MDX 计算，帮能交付正确的度量值。而在 Analysis Services 2005 中，期初余额和期末余额都是本机聚合类型。
非重复计数度量值在 2005 中也得到了很大的改进。现在，非重复计数度量值可定义在字符串数据上，而查询可以被定义为在任意集合上执行“非重复计算”。而 Analysis Services 2000 只能够在预先定义的层次结构上执行非重复计算。
“时间智能”向导将创建一个时间计算维度，其中包含该期间与最后期间的对比计算，可以移动平均值，同时还可创建其他的通用时间计算构造。
MDX 脚本多维表达式 (MDX: MultiDimension Expression) 是一种功能非常强大的语言，可用于定义 Analysis Services 2000 计算和安全规则。MDX 功能强大，但也也很复杂。Analysis Services 2005 利用被简化了结构和语法的“MDX 脚本”定义了一种新的计算模型。
MDX 还是 Analysis Services 系统中的查询语言。查询工具（如 Excel 透视表）根据用户的“拖放”行为生成 MDX 查询。MDX 的这种使用与“MDX 脚本”无关；“MDX 脚本”用于服务器定义的对象，如计算成员和单元计算，并非用于用户查询。
在定义 Analysis Services 2005 多维数据集时，其中只包含结构，而没有数据。“MDX 脚本”是多维数据集结构的组成部分。一般情况下都会定义一个默认的“MDX 脚本”命令，用来计算默认的聚合。默认的“MDX 脚本”命令只包含一条语句：
仓库方案 篇9
目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策，。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点：
1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测，
企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。
整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，具体由下图表示。
·数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；
·数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。
·OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。
·前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
仓库方案 篇10
主 题：怎样去宣传数据仓库？
数据仓库是 面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的决
策分析，
数据仓库对历史的数据做分析，以得出所分析主题的发展趋势，来支持决策层的决策分析。用于联机分析处理。
数据库 普通关系型数据库 大多用于联机事务处理，处理当前的事务、交易。
集成的例子：
就拿一家百货公司来说， 公司有好多的分公司，每个分公司有自己的日常交易纪录数据。
有真实的详细的交易历史纪录、也有月度、年度归总数据。总公司需要了解公司的运营状
况，以决定以后如何拓展业务，了解客户购物趋势，推广新产品等系列决策。试想想，如果
每个子公司将所有的历史数据都送到总公司，请问，总公司需要多少磁盘、多少资源来存储
这些数据？ 总公司要这些数据干什么？总公司不需要这些详细的数据，如果子公司根据一
定的周期归总之后在送到总公司，这样一来，数据量小了，有利于分析了，
公司里面，每个公司的数据结构定义可能不相同。需要统一数据定义。
送到总公司来的数据是比较全面的。这样一来，公司可以对用户购物趋势、购物能力等主题
做一个比较全面的分析，以发掘客户、扩大公司规模。
面向主题：
通讯公司可能只是纪录用户的应收款、预付款、通话纪录、费率。如果建立一个客户主题区
域，用来纪录用户所购买的服务、用户所在地域。这个主题区域可以帮助通讯公司预测客户
增长率、客户的地域分布、客户购买服务的倾向以增加新的服务，在那些区域出售什么通讯
产品等等的决策。
随时间变化：
上面两个例子都提到这个。百货公司的记账系统、通讯公司的记账系统都是随时间变化的最
好的例子，记账系统定期归总数据，然后将归总数据不断加到数据仓库里面来，这样数据仓
库也就是随时间变化的。
非易失性的：
一般的，追加到数据仓库里面的数据是不允许更改的，它不同于联机事务处理系统，允许修改数据库纪录。这样数据仓库的数据一般不会丢失。
数据仓库有几个要点：
数据仓库中 数据的查询是最重要的。 视图、索引是提高查询的选择。
代码库是统一、集成的前提。
仓库方案 篇11
1. 所收进、入库物品(含退货入库)数据准确率为100% (标注：考核内容)
2. 保持所备、发物品的准确率为100%
4. 保持所辖物资库存准确率为100%
6. 保持所辖物资码放整齐、不得压黄线，保持仓库通道畅通。
15. 每天要按时将帐务输入登记完毕(最迟不得隔天)，准确率为100%
18. 同事之间要团结一致互相帮助，不得与同事吵架，不得带香烟、火机等物品进入仓库
说明：
1)本表考核依区为小组，每组总分为100分。月末考核得分满90分以上为优秀，80-90分为合格，80分以下的为不合格。
2)每周由仓储经理、主任和课长进行随机检查，检查结果将公布在宣传栏上。不合格的发出整改通知。
3)经考核连续一个月得分均在90分以上者，在部门大会上通报表扬，并要求所大家作为楷模学习，并奖励该员工45元奖金。
4)经考核连续一个季度得分均在90分以上且得分最高者，得仓库红旗管理优秀，并奖励该员工100元奖金。
5)经考核连续三个季度得到仓库管理优秀红旗区域，该区域仓管员将作为本年度的部门优秀员工提报人选，工薪晋一级及岗位晋升储备基层管理者人选。
6)经考核连续一个月得分均在 80分以下者，在部门大会上通报批评，进行培训教育，并罚款该员工50元。
7)经考核连续一个季度得分均在80分以下且得分最低者，作书面检讨，并罚款该员工100元奖金。
8)连续三个季度考评为80分以下者，经教育无改变，则辞退处理。
9)收货、发货、库存准确率在月末盘点后统计出。
10)本考核标准自批准之日起开始实施。
仓库方案 篇12
本方案主要由仓库主管负责监督执行。仓库主管根据每个员工每天的工作完成情况，依据本方案的相应标准予以打分。以一个月为一个考核期，每一个考核期内，各个员工的初始考核分数均为100分，每月底根据每位人员不同工作表现进行汇总，结果汇总出来后，按照本方案的相应标准对各个员工给予相应的绩效奖金，绩效奖金与其工资一同发放。
一、入库流程考核细则
1、货物入库前仓管员必须核对送货单上信息是否有效，有效方可签收入库，否则追究当事仓管员的责任，扣其考核分数3分；
2、入库过程中，如发现来货存在质量、数量与送货单上不相符等问题的，要及时通知主管上级，否则追究当事仓管员的责任，扣其考核分3分；
3、签收货物后，仓管员必须及时把货物摆放到相应位置，并在相应的库存卡上做好增减记录，新进货物没有库存卡的，必须及时建立库存卡并在库存卡上做好相应的增减记录，否则追究当事仓管员的责任，扣其考核分数3分；
4、仓库主管定期组织仓管员与统计员核对某段时间有关货物的入库记录，发现不符，及时安排相关人员盘点并落实具体的责任人。因仓管员忘记在库存卡上及时做增减记录而造成误差的，追究当事仓管员的责任，扣其考核分数3分；
5、入库过程中，因叉车司机人为疏忽而导致货物残损的，追究当事叉车司机的责任，扣其考核分数3分。
二、出库流程考核细则
1、仓管员没有接到统计员打出的出库单或签名确认的提货单，直接发货出库的，无论是否造成不良后果（特殊情况须报经仓库经理批准），均追究仓管员的责任，扣其考核分数3分；
2、货物出库前仓管员必须核对提货单上信息是否有效，有效方可发货出库，否则追究当事仓管员的责任，扣其考核分数3分；
3、仓管员发出相应的货物后，必须及时在相应货物对应的库存卡上做好增减记录，否则追究仓管员的`责任，扣其考核分数3分；
4、仓库主管定期组织仓管员与统计员核对某段时间有关货物的出库记录，发现不符，及时安排相关人员盘点并落实具体的责任人。因仓管员忘记在库存卡上及时做增减记录造成误差的，追究当事仓管员的责任，扣其考核分数3分；
5、出库过程中，因叉车司机人为疏忽而导致货物残损的，追究当事叉车司机的责任，扣其考核分数3分。
三、其他考核细则
1、所有进出库单据必需明确、清晰并及时交到统计员处，如仓管员所出具的单据有不清晰明确或丢失单据的，扣其考核分数3分；
2、因仓管员进出库操作或忘记在库存卡上及时做增减记录导致库存数量不准确出现误差的，追究仓管员的责任，扣其考核分数10分；
3、每周最少进行一次仓库卫生清洁及货物和卡板的整理整顿工作，如相应仓库责任人一周没进行清洁整理整顿工作，扣其考核分数5分；
4、一周内有两次以上迟到超过10分钟的，扣其考核数3分，一月累计超过三次（含三次）的扣5分，累计超过五次（含五次）的扣10分。
5、对于仓库主管安排的有关工作，在仓库主管的多次（超过两次）催促之下完成，不论完成结果如何，扣相关责任人的考核分数3分；
四、考核方案执行的有关细则
1、仓库主管必须根据每天仓库的实际出入库情况，有针对性的对出入库流程的关键点进行重点检查并做好记录，发现问题，直接追究具体责任人的责任，按相应标准扣分；
2、仓库主管对仓库所属人员进行的每次考核打分，必须随时通知所有被考核人员，让其知道扣分的原因或加分的原因；
五、绩效奖金计算的有关细则
1、被考核者每月的考核分数底于60分者，不予发放当月的绩效奖金；
2、考核分数在60-89之间的，则发放绩相应比例的效奖金。例如：当月考核分数为89分的，绩效奖金则为：89/100*200=178元。
3、考核分数在90-100分之间的，则发全额绩效资金200元。
仓库方案 篇13
仓库是一个储存大量物品的地方，其安全问题一直受到广泛关注。在仓库管理中，火灾是一种严重的威胁。因此，一个完整的、可行的仓库消防应急预案方案是非常必要的。
一、方案撰写背景
任何仓库都有潜在的火灾风险。如何进行有效的预防和响应是重中之重。因此，撰写一份完整、科学合理的仓库消防应急预案方案是非常必要和紧迫的。
二、方案编写原则
1、科学合理：方案应根据仓库的实际情况制定，必须考虑到每个过程的细微差别，特别是仓储的物品种类、数量、堆叠高度等因素。
2、顾全全局：预案中应考虑到各种情况下可能发生的问题，为应对各种突发情况做好准备。
3、操作简便：方案应尽可能地考虑操作的简化便捷，使全体员工能够自如地掌握预案的实施。
三、应急预案方案制定
1、火灾发生应对程序
(1) 发现火灾情况后立即进行紧急报警，并通知消防安全部门。
(2) 切断电力和气源，并关闭所有自动开关。
(3) 疏散人员并进行安全隔离区域。
(4) 实施灭火。
(5) 随时掌握火情，指挥消防队伍，更好地控制火势。
(6) 整理现场，制定详细的事故报告和处理意见。
2、防范火灾措施
(1) 安全管理：进行全面的安全管理、消防安全培训、紧急预案演练和维护等一系列措施。
(2) 安全管理设施：如设置自动消防报警系统、手动报警装置、灭火器和灭火设备。
(3) 安全操作规程：制定和执行安全操作规程、消防检查制度，及时消除安全隐患。
(4) 安全规范管理:严格按照法规标准进行储存、操作、运输和处理各类物品，减少安全隐患。
四、预案实施和监督
(1) 预案制定后应进行员工培训和心理辅导，使其能够熟练掌握应急预案的操作方法，及时处理突发事件。
(2) 定期维护和检查警报设施和安全设施，确保功能正常，可靠性高，使用方便。
(3) 定期演练预案操作流程，进行实战演练，加强人员紧急反应能力和应对突发事件的能力。
(4) 每年组织消防安全检查，发现问题及时改正，完善消防安全机制。
五、结论
制定一个完整、可行、科学合理的仓库消防预案方案是减少消防灾害风险和保障人身财产安全的重要保障。
