人工智能读书心得1000字8篇。
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人工智能读书心得 篇1
所谓人工智能，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科研成果，将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能，但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，比如学习、推理、思考、规划等方式，主要包括通过计算机实现智能的原理或者制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维，人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行：一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类似人脑一样思考方式的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始，然后就是公认的1956年达特茅斯会议，这是人工智能史上最重要的里程碑，被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级，两条路线的斗争。他们讨论着一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字：人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相，而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员，但是毋庸置疑的打开了新发展的大门，为后来的道路提供了方向和目标。
数学哲学有三大派：逻辑主义、形式主义以及直觉主义。自动定理证明起源于逻辑，初衷就是把逻辑演算自动化。而人工智能中的符号派的思想源头和理论基础就是定理证明，不懂定理证明就没法深入了解符号派。虽然归结的简单性引起了人们的重视，但它也有组合问题，在人类面对如何驾驭归结没有拥有理论和经验的
人工智能读书心得 篇2
人工智能能胜任很多工作，但是不擅长需要沟通力或理解力的工作，因为目前还无法研发出能够灵活变通，能理解语言含义的人工智能。比如编程语言必须要规范，计算机才能准确识别，不然就会报错。从反方面来讲，只要人类具备灵活变通的能力，有一定的沟通力和理解力，以及不被框架所限的创造力等，那就不用担忧未来人工智能时代会被人工智能所取代了。
在本书的第三章中，通过一些实验数据，我们能够发现目前学生的阅读理解能力水平偏低，这是不太好的现象。文中还附带了一些例题，不知道你们是否能全部解答正确呢？从东大机器人考东京大学这个项目，我们必须要了解到的是阅读理解能力的重要性。不知道你的阅读理解能力如何呢？未来的你能否胜任人工智能所完成不了的工作？
如果你对人工智能感兴趣，不妨读读这本书，不是科幻类的小说，而是通过人工智能项目理智的分析了人工智能。人工智能既不会代替上帝为我们带来乌托邦，也不会拥有超越人类的能力而毁灭我们，至少目前不会。
人工智能读书心得 篇3
科技是一把双刃剑——读《人工智能超人》有感
“不可思议的想象，不同凡响的夸张，不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗？没错，它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书！我对这套书爱不释手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。
你一定想象不到，这本书里的角色有多神奇！书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸，有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger，还有来自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到，这本书的内容有多么不可思议！这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能，它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔，使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进，而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”，帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌，变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升，生活也变得丰富多彩：拿奖拿到手软，成为了“别人家的孩子”，是全国的焦点。因此，Tiger也深受杨歌的信任。
我好羡慕杨歌呀！如果我也有这样一位人工智能朋友该多好！它可以让我的学习变得轻松，还可以让我上天入地、无所不能！
但后来，事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片，怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑，并妄图借助杨歌的身体统治全世界！如果杨歌反抗，Tiger还会通过黑客手段制造意外，企图让杨歌丧命！从此，杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情，而且破坏力巨大。
看到这里，我不禁冷汗直冒，暗暗为杨歌着急，更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。
还好，这时安琪——一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了！它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗，他们最终打败了Tiger，拯救了杨歌，也拯救了世界！
读到这儿，我禁不住抹了一把额头上的汗，提到嗓子眼儿的心也终于“咚”地落回到了原处。
但可惜的是，最后安琪牺牲了……
我的眼眶瞬间湿润了……
人工智能，能干好事也能干坏事，科技真的是一把双刃剑！一面可以造福人类，使人类变得更强大，让我们的生活更加丰富多彩；另一面也可以给我们的生活带来许多坏处，甚至毁灭世界！原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗？
读完这本书，我深刻明白了这样一个道理：凡事都有两面性！我们在研究新科技、运用新科技的时候，不能仅仅看到它造福人类的一面，更要对它的破坏性有所估计和严格控制！
我们人类不仅要有“科学脑”，还应该拥有一颗“人文心”！
人工智能读书心得 篇4
李开复的《人工智能》读后感1500字：
首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。
书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。
所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。
当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下：
一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下：
二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架：
基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。
三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语言、Python,其次就是Java；而且Java在大数据的处理能力中有Hadoop、Spark这样等级的基础，且他们均支持Python,故此到底选择什么框架、什么语言还是要看个人及团队能力。
四、需求自我裂变，明白AI的推动应该是在特定场景需求中，通过技术需求和算法自我裂变的过程。
其实书中说的裂变，我更多理解成AI在系统中提供的服务能力，是需要不断地迭代和完善、验证。当然书中更多列举了谷歌的搜索语义裂变、电子商务的评价分析中的一个点，不断扩散到翻译、蚂蚁金服的信用审核过程。这些过程不仅仅是技术数据的自我裂变，且这种需求是无法从业务、组织、流程这样的被动式需求规划去实现，而裂变中讲究的是技术自我主动管理的过程。
五、AI的应用是在“闭环的生态技术栈启动”，其所依赖的数据仓库资产化的“多维度”下，数据赋能服务能力。
数据仓库资产化我是非常的认可，在Togaf技术架构治理中就定义了数据资产化，而对于AI依赖生成体现的数据资产化，如果都不知道什么是数据资产化，更不用说推动AI的应用了。
六、各种适合AI场景和机会的总结
1、搜索推荐；2、医疗养老；3、自动驾驶；4、智能客服；5、商务评价监控；6、图片视频识别；7：品质抽样检查评估等等。
人工智能读书心得 篇5
星期五，老师照常让我们观看电影，这次观看的是《人工智能》，影片开始了，我刚开始看的时候只是认为这部影片这但是是讲的一个机器人的故事，一个叫“大卫”的机器人。就应没什么好看的吧，但是慢慢的我错了，“大卫”他不仅仅仅只是一个机器人。他有情感有思想。
大卫能够说只是一个替代品，只是正因莫妮卡夫妇的孩子因病被冷冻起来，他们制造他只是期盼有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。这才创造了“大卫”
大卫的到来让莫妮卡夫妇感到很快乐，但是莫妮卡的儿子马丁被治好了，他回家了。但这对于大卫来说绝不是什么好消息。马丁对大卫充满着敌视，正因在他眼中，大卫是一个企图同他分享家庭与父母之爱的家伙。为了赶走大卫，他设计了一系列的阴谋。
在他的怂恿之下，本能够不吃不睡的大卫强迫自己吃波菜，以适应正常的生活，结果弄坏了自己体内的电路板。
马丁告诉大卫：“去剪一缕母亲的头发，你会得到更多的母爱。”大卫坚信了，深夜他悄悄走进莫妮卡的房间。莫妮卡夫妇吓坏了，他们认为大卫有企图。
在游泳池旁，大卫遭到一帮小孩的戏弄。他寻求马丁的帮忙，结果两人都跌落游泳池，差点送了马丁的命。这使莫妮卡夫妇认定大卫已经成为家中的隐患。
这个家庭已经没了大卫的容身之地。
阳光明媚的早晨，心事重重的莫尼卡载车带着大卫来到森林里。大卫既兴奋又快乐，但对莫尼卡来说，却是件残忍而痛苦的事情：丈夫和她已决定遗弃大卫。
大卫无法坚信，进而惊恐地哀求莫尼卡。他为自己做的错事道歉，甚至为自己是个机器人而道歉，恳请她不好抛弃他。莫尼卡一边哭，一边还是狠心地推开大卫。她满脸是泪，一遍遍重复"你不是真的"。莫尼卡被大卫紧紧地抱着，然而一切已无法挽回。她启动汽车，抛下大卫。她看着后视镜，那个不知所措的孤单身影越来越小，最终消失不见……
空旷的丛林中，大卫只有唯一的伙伴—他的超级玩具泰迪熊陪在身边。
人性的废虚里，没有人在乎机器人尚存的生命。
大卫坚信，他的不幸只正因他不是一个真正的男孩。当初听到莫尼卡读的匹诺曹的童话故事中那个蓝衣女神时，他发誓要找到蓝衣女神，“这样母亲就能够爱我了”。经过重重困难，他和朋友乔在曼哈顿来到当初制造他的公司，发现了一排排和他长得一模一样锝机器人小孩。原来，他不是独一无二的只是头一个。大卫很难过地坐在摩天顶楼，下方一片汪洋。他轻叫着“母亲”绝望地跳进汪洋。仿佛奇迹一般，他在海底看见了一尊蓝衣女神像。乔架着飞行器救了大卫，但乔也不幸被抓。在分别之际，他对大卫说“当你真正变成男孩时，记得跟女孩子提起我。”大卫沉到海底，对女神一遍遍地祈求：“求求你，让我变成一个真正的人。”女神似乎被感动了，但终究持续着微笑，历千年不变。2000年后，人类灭亡。外星人救了大卫。当大卫走到女神像的面前，微笑的女神像轰然碎裂倒地，化为灰尘。外星人探知了大卫的记忆，大卫祈求外星人用莫尼卡的头发复活她。外星人满足了大卫的愿望，但莫尼卡复活的时刻只有一天。快乐如此短暂，黄昏降临，莫尼卡沉沉睡去。梦想成真，他最后拥有了真正的小男孩的生活。一滴透明的液体从大卫的眼中溢出。
其实我觉得大卫比任何一个人类都要像人，在这个现实的世界中，大卫视是想获得“爱”人类连这个小小的愿望都不肯实现，还要销毁它，如果心中并没有决定要个他们爱，那么请不好去制造它，去伤害他。
人工智能读书心得 篇6
你知道什么是人工智能吗?人工智能，从字面上来看，可以把它理解为由人发明的，能够像人一样思考并解决问题的机器。这，就是我最近读《未来的日常-人工智能AI》这本书学到的。
《未来的日常-人工智能AI》主要从人工智能的起源、人工智能的说明、人工智能的未来和对人工智能的猜想四个方面介绍了人工智能。读完这本书我还清楚地记得书里面提出的好几个问题：人工智能有生命吗?、人工智能有大脑吗?、人工智能会造反吗?、人是机器吗?
这本书让我对人工智能有了比较清晰的理解。人工智能并没有生命，因为它不需要呼吸，它没有新陈代谢，而且它也没有繁殖能力。人工智能它不像我们人类，不能完全自主思维，都是按照我们人类设计的程序在工作和学习。人工智能在各项能力方面都比我们人类有提升，比我们人类更聪明，可以帮助我们解决很多问题、做很多事情，比如像医生一样做手术、帮助我们做家务、代替人类从事危险工作等等。未来，人工智能还可能进化出自我意识，实施造反，但只要我们人类好好控制它们，这种事情应该是不会发生的。我们人类的大脑比人工智能复杂千倍万倍，各个方面对比人工智能我们都略胜一筹，这是我们人类最值得骄傲的事情。
现在我正在努力学习机器人编程，我想长大以后创造出更多有利于人们生活和工作的人工智能机器人，让它们替代我们人类做更多的事情。
人工智能读书心得 篇7
人工智能
李开复王咏刚
37个想法
◆AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
弱人工智能在总体上只是一种技术工具，如果说弱人工智能存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同
强人工智能又称通用人工智能
（Artificialgeneralintelligence）或完全人工智能（FullAI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
◆奇点来临？
但是，蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件，就是上述有关强人工智能和超人工智能发展
的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的
霍金就通过媒体告诉大家：“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。”
为了防止人工智能威胁人类，他们支持加州阿西洛马（Asilomar）会议通过的23条基本原则[插图]。这23条基本原则涵盖了三个范畴：1）科研问题；2）伦理和价值观；3）长期问题。阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样，从方法、特征、伦理、道德等多方面，限定未来的人工智能可以做什么，不可以做什么。
◆今天的人工智能还不能做什么？
目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同
◆从工业革命到文艺复兴
如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
◆AI会让人类大量失业吗？
人类越发展，就越不担
心高新科技对社会、经济结构的冲击
要消除恐惧，我们需要在两个方面努力：其一，是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理；其二，则是理性解决问题。
李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那
么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
这样一种需要人与人交流的工作，就很难被机器所取代。
基于“五秒钟准则”，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。
今天，很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后，医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降，但人们可以更容易也更频繁地去看医生。
◆人类将如何变革？
创造者的个性化才是产品的价值所在”
只有人的精神个性，才是人工智能时代里人类的真正价
◆大时代，大格局
，未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善
◆AI创业是时代的最强音
该如何寻找今天的创业“风口”呢？我想，看过这本书的读者，心中应该已经有了一个最好的答案——人工智能！
如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称
下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段：
第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。
第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
第三阶段，当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。
◆AI时代该如何学习？
AI时代该如何学习？
密涅瓦大学的创始人相信，传统的四年制大学已经无法适应未来的需要，大学教育过程本身需要被
改革甚至被颠覆，在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路，密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”（GlobalImmersion）的教学方式。
因此，密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来，变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力；实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力；多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力；复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作
◆有了AI，人生还有意义吗？
先进技术的出现，或许是“造物主”的善意，或是人类集体意识的英明决策，一边把人类从旧的产业格局和繁重劳作中解放出来，一边如鞭策或督促一般，迫使人类做出种种变革。比如AI，
人类进化的原始动力靠的是自然界对各种进化错误（变异）的选择，优胜劣汰。·当代科技发达，人类因变异而得的较低劣的生物特征也会被技术保全下来，进化动力已然失效。·因为进化动力失效，人类也就失去了进一步进化的可能，总体上只能停留在目前的水准——人类必须不断思索自身存在的价值，寻找生物特征以外的生命意义。
《真实的人类》里，合成人曾说：“我不惧怕死亡，这使得我比任何人类更强大。”而人类则说：“你错了。如果你不惧怕死亡，那你就从未活着，你只是一种存在而已
如果不想在AI时代失去人生的价值与意义，如果不想成为“无用”的人，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
的确，人只不过是一根苇草，但人却是一根能思想的苇草。
AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想
人工智能读书心得 篇8
因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。
这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。
但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。
我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错，有人驾驶的车能判断出来谁的责任，但是该撞还是撞了，汽车出现了100多年了，规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题，很多人找不到工作的事情，这是肯定的，就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人，现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了？时代会进步的，有些岗位自然会被取代，但是人作为可以适应不同环境的智慧生物，肯定可以适应新时代的。
总之科技的进步是无人可以阻挡的，为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。
