大数据时代观后感(模板13篇)。
你是否对“大数据时代观后感”感到感兴趣呢？以下是详细介绍。优秀的作品总能令我们赞叹不已，我们可以将自己对作品的理解和感受写成一篇观后感。看完作品后，我们可以选择写下自己的观后感，重点写出自己最深刻的感受。或许，在写作观后感的过程中，你会发现其中适合你需要的内容！
大数据时代观后感 篇1
这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。
★大数据开启了一次重大的时代转型。
以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息；以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握；以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。
★大数据正逐渐成为巨大的经济资产。
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。
★大数据改变着我们理解世界的方式。
通过去探求是什么而不是为什么，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大性的增加，细节的捕捉面增大，可预测性也成为了未来的发展核心。
★大数据正在挑战着我们的理解范围。
大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。因此，不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，提供最好的参考答案，帮助人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。
大数据时代观后感 篇2
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中这远胜于＂防患于未然＂。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 ＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动，将是可怕的比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切＂未来＂将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有＂大作为＂的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以＂先知、先觉＂，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切！
大数据时代观后感 篇3
天罗地网，无处可逃的是数据还是我们？
在世界千万年的历史进化过程中大概再也不会有一个时代的变革会如同互联网大爆炸年代一般彻底颠覆现今人类的基本生存方式，也再不会有一种生存状态会把所谓的个人生活属性从隐匿在世界的任何一个可能的角落随时展现到普罗大众的眼前，任人观测和解读。
当所谓的大数据技术创造伊始，它就注定不再仅仅会是人类自我的提高生产力生产方式的生产工具，转而会以最快的速度凌驾于任何一种社会群体以及个人模式之上，成为笼罩于整个虚拟和现实交错的空间之下的上帝视角的观察者角色。技术宛如是一种自我繁殖的生物，没有人知道当它野蛮生长后所呈现出何种惊人模样。
本书《大数据时代：信息围城》所讲述的就是这样一个关于人类被大数据技术包围下的生存故事。一位从事大数据技术的跨国公司高管，在竞争公司高层的最后时刻，遭到竞争对手编造的一个虚拟VR技术捏造的私密视频而功亏一篑；一位遭遇不幸车祸致使流产的准妈妈却时刻笼罩在信息外流后近乎无孔不入的相关母婴公司的嘘寒问暖，导致精神崩溃，最终不得不选择退回到最原始的生存模式，来一场与世隔绝的社会隐身；只要有足够多的基础观察数据，人工智能就可能模拟出任何一个行为人的行为特点，哪怕是最高水平的艺术创作，画家杜眠风在自己艺术创作人生的最后阶段却遭到技艺上的对手解码，从而怀疑自己的艺术价值所在；红极一时的明星陆浩川同样在彻底泄露自己个人信息后，会被自己的妻子翻手为云覆手为雨，并且以谣言网暴的方式来彻底将其压垮，利益资本趋势下渺小个人的如履薄冰；幼儿园扎针这种社会敏感话题下，李零可以通过大数据排查和比对，找寻到事件的真相。五个故事，五场遭遇，兵困一隅，无处可逃。
作者夏予川是一位在互联网科技公司，从事多年民生大数据应用领域的工作人员。在本书中，她把自己的专业领域知识演化成五个故事向读者展示了互联网之于个人信息的脆弱保护，和个人信息之于个人生命财产安全的恐怖破坏力。事物的两面性在互联网时代体现的尤为极端，非黑即白，正反分明，从积极意义来看，但凡能够接入网络的行为事物，作文例如支付，外卖，出行，医疗，乃至个人信用，只要涉及到人类的衣食住行，一旦成为了网络中节点的某一部分，就可以大幅度提高操作效率，降低生活成本。但从消极一面来看，个人一旦成为了网络信息中的某个接入节点，也同样意味着他的所有信息都将不再属于自己，伴随着无限便利而来的可能是对症下药的陷阱，处心积虑的诱导，还有别有用心的欺骗。至于我们是应该因噎废食，还是逆风而行?
曾经有种技术无罪论的说法，会用菜刀的用途说事，但我更想说，技术有罪无罪应该区别于菜刀的设计之初是更适合切菜还是更适合行凶，技术亦然。
当我们身处于天罗地网的信息围城时，总会去思考，文明的进步到底依附于科技的发展，还是精神世界的丰富，我想说，人类文明进步总是伴随着发现问题到解决问题的迭代推进，黑格尔的否定之否定定律告诉我们，事物进展也同时伴随着前进性和曲折性，在人类不断探索未知领域的同时，并且对曾经过往进行不断地反思纠正，唯有如此，才能从中找寻到真正使得文明得到整体进步的最佳答案和方法。
大数据时代观后感 篇4
在这本书刚出版之际，可能大家对所谓的大数据还不是很熟悉和敏感，但这两三年数据收集，数据分析以及数据应用的技术水平和范围的不断拓展，我想几乎没有多少人还对这个名词不熟悉，那已经到了脱口而出，只要你说数据这个问题，第一反映就是大数据技术。
如今风靡一时的几个词，人工智能，区块链，无一不是数据，技术的拓展化应用，这个风口正在不断的鼓风，但是多少是真实的，还不可知，等风熄灭了，就能看到实地的真实的，至少在这个阶段还远达不到这个名词对所对应的真正的内涵。寄希望于技术的进一步发展。
这方面应用我感受最深的是fintech，在这风靡之前，老实说银行的一些功能和体制内问题真的很多，自从金融科技的不断推进，至少竞争性的发展对传统银行进行了进一步的推动和刺激，从用户较多来说，颇受益处，当然存在的问题也颇多，仍需要不断的发展。
当前可能最关心的还是隐私问题了，可是曾经和老师聊过，包括李彦宏也说过，客户拿隐私换利益，这个可能大家听得很奇怪，现实中，也存在这种情况，同时，也是主动的还是被动的也是一个比较复杂的问题。曾有学者，讨论过隐私交换和利益交换的问题。但是，我想谈的是，我们所拥有的隐私，我们是否在免费或者免费使用各项功能的时候，免费的提供了给收集者，在这数据形成收益之前，我们不认为有利益问题和隐私问题，所以数据的储存授权，数据应用的授权是否是一个问题。至少目前来说，几乎所有的APP都要各种授权才能进行使用，我们只能被动的接受，毕竟没有可替代性的软件，同时在大数据风靡的情况下，很多创新型思维模式来自于数据，数据这个是来源，也曾经被称之为二十一世纪的“石油”。
巨头对于数据的垄断，数据的隐私，数据的保护，数据方面的法律健全等等，是目前争论最多问题
期待社会的更加进步，以及更加光辉的未来
大数据时代观后感 篇5
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1.什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业？
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过
专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3.大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据时代观后感 篇6
历史的演化总是带有着不可逆性，无可阻挡，浩浩荡荡。于是人类总是在惴惴不安中被裹挟上路，不曾停留。危险降临，变化无序，不确定性激增让眼中的“将来”显得如此昏暗不明，而即便如此，我们依旧需要勇往直前至死方休，任何一种试图想要回到从前，或者怀念过往的想法都不过是偶尔为之的略微感慨和不可忤逆的倒行逆施。总之，时代洪流呼啸而过，人类的现今不过是文明乘风破浪继往开来的一段微尘片段，谁都不曾足以停留驻足，哪怕顺之者昌，逆之者亡，哪怕天地不仁，以万物为刍狗。
如果第一部的《信息围城》是作者讲述大数据如影随形地和所有社会人相互的牵扯关联，并且影响着人类的一举一动，过去将来的话，那么《大数据时代2虚拟之战》是把观察视角调整到更加广阔的社会活动中去，用更加精湛的大数据技术去尝试破解人类的各种社交模式，包括理财，职业，婚恋。事实上，这两本小说，作者还是对当前的科技技术做了一部分的预言幻想，要知道，截止目前为止并不存在如此精准的商业化预测和虚拟能力，但随着科技在资本趋势下的突进速度，总有一天能够超乎人类的想象边缘，随之而来的改变亦会因为不断升格的科学技术而大步前行。预言终会成为现实，作者笔下的世界也终会到来，同样，到得那时，科技又会以何种方式横冲直撞，横扫一切。
小说中有个关于移动支付的事件，大概已经很多人无法回忆起上次使用现金的真实场景，同样，也已经有很多人习惯了把手机作为身体的一个重要部分而随身携带，当互联网进化到第二个阶段“移动互联网”之后，移动支付成为了大多数情况下交易手段，同时，这也意味着我们已经把“资金”这种私有财产彻底委托给第三方加以保护和运营。在事件中，一套作为移动支付的核心技术惨遭瓦解，并产生巨大亏空。但当真相解谜是，方才发现问题背后所产生的人性思考，作为一家以逐利为目的的互联网公司，依托大数据做出来的员工个人判断真的是一种唯一的价值判定准则嘛？在这样的判定之后，人和公司之间是否还存在着有更加人文主义关怀的羁绊和牵连。
在另一个关于互联网相亲的事件中，读者同时看到了一切皆数据背后的本质驱动力。首先一边是被工作侵占所有精力，毫无社交资本的社会普通人，作文另一边则是完全掌握针对目标的各类生活化信息，并且可以将其数据化，模式化，规范化，从而找寻到严丝合缝的社交对象。计算，陷阱，诱捕，投其所好，达到骗人钱财的目的。这时候我们要思考的是，何以曾经号称无可言表的个人好恶，会在社会结构进步和对方精心算计下变得如此固化刻板，这是人类自我意识觉醒的倒退，还是科学技术研究的进步？
本书给读者最大的感慨在于，仿佛一切都如同身边所发生的的真实事件？又或者好像自身的数据也同样被赤裸裸的暴露在网络之中，自己的行为模式又或者亦同样如此书中人物一般漏洞百出，而同样无奈的是，知易行难，谁都不愿意倒退回更加不方便的世界。
随着移动互联网的日趋深入全民的生活，网络安全这个崭新的命题也需要不断的被提上大众的视线中，大概只要彻底解决世人存在于斯的生存安全问题，才能让更加强大的技术更加深入和发扬。道德，法律，观念，集体自律，在此期间，每一样都必不可少，这才是一种文明得以进步的基石所在。
大数据时代观后感 篇7
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
大数据时代观后感 篇8
最近闹的沸沸扬扬的“斯诺登事件”让我想起前段时间的畅销书《大数据时代》。
维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中，首先给出了“大数据”的含义 ： 你的一个习惯动作，你的一次消费行为，你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据，不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生，相比以往呈几何数级的爆炸式增长，“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。
数据采集存储技术让所有的一切信息都可能被数据化，互联网特别是移动互联网技术让所有的数据可以串联起来，无遗漏数据分析技术几乎可以让所有的数据都派上用场。“大数据时代”，没有了“有意义”信息和“无意义”信息的边界，谁能得到信息并善于利用信息，谁就会抢占先机。“大数据时代”不仅影响着我们每一个人，甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革。因此，《大数据时代》的作者认为，大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式，开启了一次重大的时代转型。
历史是一面镜子，照向未来。毫无疑问，已有的大数据也属于历史的范畴，但大数据时代却是指向未来的。大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据 ； 因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂 ； 总量每两年就可以翻番，而且这一趋势还在加速。倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥数据对社会发展的巨大推动作用。研究证明，人类行为 93％ 是可以预测的，成为“已经发生的未来”。
大数据时代，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。虽然目前大数据预测的还只是参考答案，不是最终答案，但其威力已经显现。在《大数据时代》中，作者举的3个例子令人印象特别深刻。
一是谷歌仅凭网民留下的相关痕迹，就能得出与事实相符度高达97％的结论，2009年比疾控中心提前两周、具体到了特定的地区和州、准确预测了甲型H1 N1流感的爆发。20XX年，又成功预测了美国流感的暴发。
二是奥巴马2008年的选举，竞选团队里设置了首席数据科学家，他利用Facebook和Twitter进行数据分析，不但利用社交媒体来发布信息，帮助奥巴马团队定位目标选民，甚至筛选出一些潜在的竞选志愿者。
三是微软公司通过大数据分析处理，对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最佳导演”外，其余13项大奖全部命中。
正如维克托教授所说，我们目前看到的大数据和大数据应用，还只是“冰山的一角”。一定程度上，大数据就是新财富，价值堪比石油，正因为如此，赛门铁克公司的调研报告显示，全球企业的信息存储总量年增67目前包括谷歌、旧 M 、微软、EMC， 惠普，以及我国的百度、腾讯、阿里巴巴等众多巨头，已早早开始布局大数据，为在即将来临的大数据时代做好竞争铺垫。
大数据已经渗入到了生活的方方面面，将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。更有人说，大数据是继边防、海防、空防之后的第四个大国博弈的空间。美国奥巴马政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面，投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。
大数据时代，可以让人成为上帝，通过各数据汇总，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大数据时代，也可以让你困扰不堪，因为你面临个人隐私被不断泄露和基于数据预测偏见的麻烦和危机。美国国家安全局和联邦调查局于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目，划直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报，包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。报道刊出后外界哗然。保护公民隐私组织予以强烈谴责，表示不管奥巴马政府如何以反恐之名进行申辩，不管多少国会议员或政府部门支持监视民众，这些项目都侵犯了公民基本权利。
因此，维克托教授在《大数据时代》中表达了“数据主宰一切”的隐忧，并提出了“责任与自由并举”的信息管理设想，这也是我们在拥抱大数据时代时必须思考和解决的问题。
大数据时代观后感 篇9
4月13日下午，在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习，使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。在写心得体会前，我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。
首先，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
其次，进入20__年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20__年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
最后，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……，截止到20__年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明，20__年全球产生的数据量为0.49ZB，20__年的数据量为0.8ZB，20__年增长为1.2ZB，20__年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到20__年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了20__年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
首先，谈谈大数据带给生活的转变。大数据已经是信息产业发展的必然趋势，可以说，大数据现在已经开始慢慢渗透入我们的生活，如：现在流行的打车软件、三维立体化社区的建立、某些从事生产销售的行业利用大数据来优化规模和实现利益最大化。而我们很多人对大数据还很陌生，只是被动的适应着大数据给生活带来的改变。大数据时代是以云计算为基础的，所以，要实现大数据，相关的很多的硬件设备都要更新换代，信息处理系统、信息传输系统、信息反馈系统、信息决策系统都将面临新的挑战，相关产业都要重新调整产业结构，在那时，可以夸张的说，信息就是黄金，信息就是石油。大数据时代的到来会解放更多的劳动生产力，势必将会更加加剧生产力过剩的现状，社会两极分化现象会更加明显，掌握不了信息资源，很难再翻身，要防止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节奏急速加快，信息的时效性决定了它的流通速率，人们的生活节奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的节奏，人们会越来越忙，到那时，就像现在的日本，可能想找个人听你说说话，真的是一件很难的事。
第二，关于数据管理的看法。大数据时代，数据管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗?我的看法是，人防、技防、物防一体化。人防，即我们要从思想上牢固树立信息安全防范的意识，不主动泄露信息，要管理好自己身边的信息设备;技防，就是要运用软件来管理和处理数据，经常检查更新数据库，定时查杀电脑病毒，确保电脑状况安全;物防，就是重要的数据一定要备份保留，而且应当做到备份与原始文件是物理隔离，无关的信息应当及时删除，减轻硬盘的压力。
三、怎么保护自己的隐私。隐私，顾名思义，就是不愿意让别人看到的东西，所以，在大数据时代，更要管理好自己的隐私，以免对自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息，越要远离网络，不要再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息，免得被非法人士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记，避免信息传播范围太大，管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器，总是以随机码来保护自己真实IP地址，提高网络安全的可靠性，加强对联网信息的管理和保护。
不论我们情不情愿，大数据时代都会到来，现实社会是我们高喊着走向大数据时代，其实大数据时代已经向我们走来，所以与其被动接受，不如主动学习，从中找到自己的出路，成为大数据时代的建设者和受益者。
大数据时代观后感 篇10
在没有大数据之前，我们想要了解一个人，除了通过文件档案去了解，就要通过直接接触；我们认识了一个人好久，却无法准确知晓他的兴趣爱好；我们想要知道一个人的行踪，那也属于捕风捉影的事。
可是现在，这一切只要动动手指，我们就可以将这个人的所有资料都收集到，利用大数据的分析，我们可以迅速准确地了解一个人。
通过满街的摄像头，我们可以准确的找到这个人的行踪；通过网上购买和消费记录，我们可以掌握这个人的经济状况以及消费状况；通过对一些数据比对分析，我们可以准确的了解这个人全部的喜好。
可以说，在0和1构成的网络世界中，人们已经没有了隐私，人们在享受互联网的高效便捷的同时，早已经将自己的个人数据泄露在那些分享和默认共享中。
《大数据时代—信息围城》这本书里描述了五个故事，这五个故事就是人们在日常生活中被泄露隐私造成困扰的典型事例。
第一个故事是李零的故事，他就职于全美最大的数据中间商的商业智能部门，一个研究大数据算法的研究人员，一个靠卖别人信息为生的商人，却被竞争对手拍下了隐私进行威胁，迫不得已只好辞职。
另一个故事就是因怀孕泄露隐私，引流产去被不停骚扰而不堪重负的茵茹的故事。
第三个故事是著名的老画家画作，被自己的儿子用大数据做出来的赝品以假乱真。
第四个故事是一个著名的演员被泄露了隐私，几乎声誉尽毁。
第五个故事是一个孩子妈妈因热衷于晒娃，有心人士利用，将自己的女儿至于危险之境。
这五个故事可以说囊括了在我们生活的方方面面，大数据对我们的影响，以及因为泄露隐私给我们造成的麻烦。
也就是说，作者要通过这五个故事提醒我们：在利用网络的同时，还要注意隐私的保护。
大数据时代观后感 篇11
读完《大数据时代》这本经典书籍受到不少启发，文中许多观点值得我们深思。
大数据是指不用随机分析法，而是采用分析所有数据的方法，分析样本是全体数据。作者认为我们理解世界不再需要建立在假设的基础上。在大数据时代，在混杂中寻找相关关系将替换目前在精确数据中寻找因果关系的传统想法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。但是在这一部分，我觉得作者太过于强调大数据带来的相关关系分析，而抛弃对因果关系的探索。比如“如果得到超市用户的购买数据发现下雨天太阳伞卖很好，那下雨天就多备太阳伞就好了，不要问为什么，混乱的数据不能告诉你为什么，但能告诉你怎么办。”在我看来，是什么和为什么并不矛盾，大数据只是让我们跨过目前还无力找到根源的理论进行相关关系分析，不要老为了强调相关性而否定因果。我认为利用这种相关关系分析的帮助，可以再反向论证，完善我们目前还未掌握的理论知识，将会极大地促进了科学的发展。甚至对社会学、统计学、人类学等学科的研究方法或许会要影响。
大数据的价值“取之不尽，用之不竭”。不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。个人的使用不会妨碍其他人的使用，而且信息不会像其他物质产品一样随着使用而有所耗损。所以要深入挖掘大数据的价值。
大数据的未来将属于三类公司，一是拥有数据的公司，二是数据分析公司或者技术公司，第三是能从庞大数据里发现关联并创意性使用的个体或者群体。
当然大数据也会带来风险，如信息过量、信息泄露、信息窃取、数据分析取代人工分析以及可能会造成伦理问题。但是技术是无罪的，如何让大数据在人类的监管下更好地为我所用是对我们的考验。书中也提到了掌控管理大数据的方法，比如隐私保护从个人许可到由数据使用者承担责任，在使用预测分析时必须考虑个人动因，催生大数据审计以及防止对大数据的垄断等。
大数据时代，人类还在摸索前进。在拥抱大数据时代的时候，也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。
大数据时代观后感 篇12
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）
第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。，（），转载请保留本出处，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好！
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。
书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。
大数据时代观后感 篇13
《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”；译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧，使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。至2015年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。
《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。于是，捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。
喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。本书语言生动，内容丰富，可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。比如，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度，非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进行常规检查和维修，但因沙井盖量大，仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和服务设施，难以及时发现爆炸隐患并排除。哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事，从大数据角度切入，通过对一些历史数据的研究，预测出可能会出现问题并且需要维修的沙井盖，既利于及时发现并排除隐患，又有效降低了检修成本。由此我联想到，我们大庆油田经过50多年的开发建设，水网、电网、油气网密布。即使没有大的事故发生，也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长，这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户，天然气管网遍布身边，一旦发生事故，直接关系到居民的生命财产安全，影响人心稳定，影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题，配套完善技术装备和手段，及时收集数据、整理数据，让数据说话，倾听数据声音，排查事故隐患，必能事半功倍。否则，就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般，即使全员日夜不停地努力工作，也难以有效解决问题。
《大数据时代》提出的观点，同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例，本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点，非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”的观点，与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来，却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代，若是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例，若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系，总是试图揭示“为什么”，怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许，作者本身并非不重视“为什么”，只是用这样的阐释方式，引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之，不可使知之”，想来以孔子之“仁”，一定没有小看“民”的意思，他所关注和强调的也只是效率。跨越2000多年，东西方文化在此相互碰撞、相互佐证，令人叹为观止。
去年召开的_，从国家战略层面，做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代，是我们提高企业竞争力的重要手段，也是我们贯彻落实中央精神的重要体现。真诚希望更多人阅读《大数据时代》，在尽享阅读快乐的同时，关注大数据、开发大数据、应用大数据，充分释放数据效能，加快成功脚步，实现人生精彩，为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的贡献。
