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数据工作总结范文7篇

数据工作总结

发布时间： 2023.11.25

数据工作总结范文7篇。

笔者特意整理了一份较为权威的“数据工作总结”资料，想请教您是否知道有哪里可以找到一些可以学习的范文呢？我们会积极参考各种优秀的范文，以便更好地理解不同文书的处理方式，从而在工作中得心应手。真诚希望本篇文章能对您有所启发，感谢您的阅读！

数据工作总结篇1

，从这里升起尊敬的各位领导、同事

大家好！很高兴有机会来讲讲我们检测人的故事。

今天我

演讲

的题目是《彩虹，从这里升起》。

和煦的暖风送来了春的问候，也为我们数据分析室注入了新的活力。数据分析室在内检测作业处是一个大室，现有成员 11 人，主要负责检测作业的数据分析工作，和数据分析系统的维护工作。我们是一个年轻、团结、充满生机和活力的集体，领导们以身作则和每位同志的敬业精神是我们取得胜利的关键，在这奋斗的日日夜夜中，我们牺牲了数不清的节假日，不知度过了多少个不眠之夜，工作中我们遇到过无数的困难，正是凭着集体的智慧和力量，才度过了一个个难关，走向“柳暗花明又一村”的境地。用八个字概括我们的工作。

即：团结、拼搏、高效、辉煌。

数据分析室的工作并不仅仅是进行数据分析，还有其它许多工作要由我们去做，包括到现场指导开挖验证，还有处理的许多文件的起草、录入、编排，以及其它的一些事务性工作的完成等等。如多媒体、各种

宣传

材料的制作，各个施工方案的编制等。

数据分析的工作是单调而繁杂的，需要耐心和细心，在外人看来似乎只不过是看看图形，敲敲键盘，实际上并非如此，分析数据责任重，周期长，单调的图形容易使人产生厌烦情绪，然而我们必须时刻全身贯注地注视着“动态的、随机的”检测信号。一天下来，眼睛流泪，视力下降，再看其它东西时，每件东西也变得会走动了，不停地移动。

并且还要接受射线的侵害，我们没有丝毫怨言，始终以集体利益为重，无私奉献，任劳任怨，一切本着以工作为重，从内检测处的利益出发为原则，认真细心地完成领导交给我们的各项任务，以自己身为一名数据分析员为荣。

金虹同志身为内检测处处长，平时处里有很多事情需要她来处理，而且她的孩子很小，爱人也不在家，她不顾家庭和孩子，依然全身心投入到数据分析的第一线，此次又参加了利比亚检测项目组，成为内检测作业公司“技术带头人” 。

内检测处数据分析室主任贾会英同志，负责所有漏磁检测工程的数据分析工作，同时还参加漏磁腐蚀检测器的研制工作。她对待本职工作认真负责，以党员的标准严格要求自己，积极参加公司组织的各项活动，团结同志，助人为乐。给我印象最深的是 2003 年 8 月份“陕京线”的腐蚀检测及 2003 年 11 月底一直持续到现在的东北“铁抚线”腐蚀检测。

在“陕京线”的数据分析过程中遇到了许多未曾遇到过的问题。就加焊缝而言，检测数据最终被分成几十份，加完后再将这几十个库和在一起，同时要避免在此期间出现的错误。

由于我是去年新分到数据分析室而且又是第一次做这项工作，任务量大，所以很容易出错，错了一条焊缝，所有的焊缝编号都会错，这样就给贾会英主任的申查带来了很多麻烦，另外甲方报告中要提供壁厚变化点的要求也有很多困难，壁厚变化点不好辨认，参照已有的穿跨越资料，发现很多地方对不上，还有很多站丢了里程，由于“陕京线”线管内杂物的影响，导致其某些段管道检测出现里程轮打滑现象，这就给数据分析工作带来了很大的难度，数据报告的准确性关键就在于“校对里程” 。经研究，决定采用“数螺旋焊缝”的方法解决里程问题，而这一方法说起来简单，却需要做大量繁杂、细致工作，一个细微的疏忽，都会降低检测结为了能按时提交检测报告，她牺牲休息时间，加班加点的工作，当时她已经有了两个月的身孕，却不顾及自己沉重的身体及电脑的辐射，依然每天与计算机为伴。争分夺秒，常常在计算机前一坐就是十几个小时，连水也顾不上喝一口，晚上经常加班到 8、9 点钟也吃不上饭，每天都是在满天星斗的陪伴下结束一天的工作。为了提高工作效率，她采取交叉作业的方式分析数据，采用多种方法校正里程，最后圆满地将所缺的焊缝补上了，还总结出腐蚀数据壁厚变化特征，编制出壁厚变化报告。在她心中始终有这样一个坚定信念：就是再苦再累，也要按时、保质地提交检测数据报告。

“陕京线”的数据分析工作如火如荼开展的同时，我们又接到了东北“铁抚线”的检测任务，而且距检测数据报告完成的期限也是越来越近了。

东北Φ720 管道运行了近 30 年，腐蚀情况非常严重，一根 12 米的管段上，经常分布着十几个腐蚀，这无形当中增大了我们的工作量。因为腐蚀点要一个一个的加，数据要一米一米的分析，有时加注了上百个腐蚀点，但里程却没有很大的跨度。

不同的管道、不同的工况条件，检测信号也是千差万别的，由于这次甲方提供的管线资料极少，管道设计施工不规范，这给数据分析工作增添了一定的麻烦。有一些检测信号是我们以前从未见过的，这不仅需要细心和耐心，更要有丰富的经验，加上我们新到人员的经验不足成了一大难题。金虹奔忙于利比亚，董琳苏丹未归，贾会英和李芳两名同志毅然承担起了这项任务，为了保证准确性做到万无一失，耐心的给我们讲解一些腐蚀点的信号。李芳连孩子生病也顾不得照顾；贾会英的产期一天天的逼近，可是由于数据分析任务量大，她一而再的推托自己的产假期，坚守在数据分析的岗位，每天清晨我们可以看到一个身着红色羽绒服迈着沉重步子的身影，有多少次我流泪了，那一刻自己是多么的渺小，多想猛得有一种超人的智慧，一下子把那些现在要学和将来要学的腐蚀信号全部记下来，给这位可亲可敬的同志能分担一点压力，很多次听到她叹气的声音，工作太累了，她正是需要一杯温茶，一被温床的时候，可她放不下手中的工作，就这样持续着，坚持着……她身体里的那个小生命似乎懂得他母亲的使命，也没有抱怨地配合着母亲一起坚守于工作，永远也不会忘记她的那

句

话――今年是数据分析任务最繁重的一年，他却偏偏在这个时候来了。平时她是那么喜欢孩子，她应该盼望这一刻到来的。自 98 年到现在，她为技术公司奋斗了整整 7 个年头，没有考虑过家庭，她的爱人从苏丹回国休假，可是为了工作，她没有在家陪爱人呆过一天……直到那个小生命既将出生了，她还不肯放下工作，一直到 3 月底，把所有的工作安排好才在同事们的劝说下回家了。在此期间，她还多次打电话询问我们的工作进度，心还停留在那一张张检测报告上。4 月 8 号是不寻常的一天，我们记下了那个日子，那个陪伴母亲工作了十个月的小生命出生的日子，听到那个 6 斤 4 两的婴儿降生的消息，数据分析室的几个同志竟相互拥抱在了一起。在贾会英的身上，我看到了一个检测人的伟大。她不仅在工作中认真负责，在生活中像姐姐一样关心我们，以至于在数据分析室中永远都有一个大家庭的温暖。

还有李芳、孟霞、何涛等很多好同志，为了能如期完成这两次的数据分析工作，一直坚守在自己的工作岗位上，自始至终都精神饱满，百倍热情地从事工作，没有提要求、没有报埋怨、互相帮助、不分你我，为了集体的利益不知牺牲了多少的休息时间。大家同甘共苦、团结协作的精神让人感动。

“人心齐，泰山移” ，正是全室数据分析人员上下一心的团结协作，正是依靠了这种“万众一心”的凝聚力，在这种原动力的驱使下，才使我们战胜了一个又一个困难，攻克了一个又一个难关，拥有这样一支团结向上、敢于拼搏的队伍，是我们一笔巨大的宝贵财富。

“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，在今后的工作中，内检测处的数据分析人员有信心、有能力会在新的世纪里奋斗出自己的风采来，会继续发扬团结拼搏、艰苦创业的优良传统和作风，不断寻求新的改革思路，锐意进取，以更加饱满的热情，认真负责的精神，为管道技术公司美好的明天贡献我们的力量。

数据分析室 2004—4—21

数据工作总结篇2

xx年，在公司领导的亲切关怀和其他老同志的热情帮助下，我逐步适应了公司的工作环境，也努力将自己锻炼成为一名合格的员工，为了总结过去，展望未来，现将我这三个月来的工作情况做一个简要的总结：

在这段工作的时间中，我主要的工作内容是协助上级领导处理公司日常工作，我的工作主要包括以下几个方面：

1.做好上传下达工作，按时完成上级领导交给的文件资料，及时完成领导每天安排的工作。

2.每日做好各项统计报表的编制和上报

3.负责来电的接听和转接，重要事项认真记录并传达给相关人员，不遗漏、延误;

4.负责来访客户的接待工作，保持良好的礼节礼貌;

5.负责领导办公室以及会议室的卫生清洁及桌椅摆放，并保持整洁干净;

6.做好领导办公室以及会议室的卫生清洁及桌椅摆放，并保持整洁干净;

7.一些文件的分类存档及每天收发公司邮件。

行政工作是繁琐的，小到复印、扫描、传真、订餐、发快件、印制名片、订阅报刊杂志、文件的保管、联系清洁公司清洗地毯、列需要采购的办公用品清单、电子邮件的查收与转发、办公设施环境维护协调、协助部进行投标文件的打印、整理及标书的装订、库存物品的临时保管与统计、会议纪要的记录和整理，大到费用结算、订房、订机票??每一项工作的完成都是对责任心和工作能力的考验，如何化繁为简而又能保证万无一失，如何以最小的成本换得的效率，这已经不单纯是对现代企业从事业务工作人员的要求了，对行政工作人员也同时适用。

8.认真做好公司领导及办公室主任交办的其它工作

9.协助公司领导,完善公司制度，执行各项规章制度，并监督实施;

10.加强学习，拓展知识面,提高履行岗位职责的能力,努力学习业务知识,通过多看、多问、多学、多练来不断的提高各项业务技能;

11.提高创新意识、转变工作作风,努力克服自己的消极情绪,提高工作质量和效率,积极配合领导同事们把工作做得更好;

12.努力提高自己文字综合水平,用于学习、用于创新,力争在原有的基础上取得进步,为公司的发展贡献自己的一份力量

数据工作总结篇3

数据产品年终工作总结

尊敬的领导、同事们：

迈入2023年，回顾过去一年的工作，我对数据产品团队在业务发展和数据驱动决策方面所做出的贡献感到自豪。以下是我对过去一年的工作进行详细总结，展示了团队的成果、改进和未来的发展方向。

一、项目成果：

1. 新产品推出：我们团队成功推出了两款创新数据产品，给公司带来了重要的竞争优势。通过深入用户研究和市场分析，我们调整了产品特性，提供了更准确、可靠的数据分析结果，帮助公司在市场上脱颖而出。

2. 数据质量提升：我们致力于提高数据质量，通过整理数据源、建立数据清洗流程以及优化数据存储和管理方式，有效降低了数据质量问题带来的影响。此外，我们还制定了数据质量管理指南，确保数据质量的稳定和可持续性。

3. 数据分析模型优化：我们对现有的数据分析模型进行了细致的优化和改进。通过对大量数据进行处理和分析，我们改进了模型的准确性和效率，为决策提供了更可靠的依据。

4. 数据可视化：我们通过建立数据可视化平台，将机器学习和可视化相结合，将复杂的数据呈现简洁直观的图表和仪表盘，使决策者能够更加直观地理解和利用数据。

二、团队合作与沟通：

1. 协作能力提升：我们通过团队内部培训和技术分享会，提高了团队成员间的协作能力和技术水平。每位团队成员都有机会分享自己的经验和知识，进一步增强了团队的凝聚力和共同进步的动力。

2. 跨团队合作：为了解决多个部门之间的数据共享和协作难题，我们积极与其他团队合作，建立了跨团队的数据分享和合作机制。通过共同的数据平台和沟通渠道，信息传递更加高效，团队合作更加紧密，实现了更好的业务协同效果。

3. 交流与反馈：我们定期组织团队会议和沟通会，分享项目进展和遇到的问题，团队成员充分交流意见和建议。此外，我们采用了360度反馈机制，鼓励团队成员与领导之间的互动和反馈，提高了工作效率和工作质量。

三、持续改进与学习：

1. 数据敏感性保护：面对数据安全和隐私保护的重要性，我们提升了数据敏感性保护措施，采用了更加严格的权限管理、数据加密和访问控制等手段，确保数据的安全性和合规性。

2. 技术创新：我们与技术部门紧密合作，应用最新的技术方法和工具，不断推动数据产品的创新。我们引入了机器学习和人工智能技术，提高了数据分析的效率和准确性，为业务决策提供更有竞争力的洞见。

3. 学习与发展：我们鼓励团队成员参加行业内外的学术会议和培训课程，不断学习最新的技术和理论知识。我们还定期组织团队内部的技术分享和学习交流，激发团队成员的学习热情和专业能力的进一步提升。

未来发展方向：

1. 数据生态建设：我们将进一步完善和扩展数据生态系统，促进数据在公司内各个部门之间的自由流动和高效利用。通过提供更广泛的数据服务和分析工具，帮助各个部门更好地运用数据，提高决策的科学性和效果。

2. 数据治理标准化：我们将制定数据治理的标准和流程，建立数据发布和应用的规范。通过确保数据的一致性、准确性和可追溯性，提高数据的管理和使用效率，降低数据质量问题的风险。

3. 战略合作拓展：我们将与行业内的合作伙伴建立战略合作关系，共享数据资源和技术能力，扩大数据产品的市场影响力。同时，我们将密切关注行业和市场的动态，及时调整产品策略和方向，保持竞争优势。

总结：

在过去一年的工作中，我们的数据产品团队取得了令人瞩目的成绩。通过持续的创新和提升，我们为公司带来了实实在在的价值和竞争优势。我相信，在未来的工作中，我们将继续努力不懈，不断创新和学习，为公司的发展做出更大的贡献。

感谢公司领导和同事们对我们团队工作的支持和鼓励。期待与大家一起共同努力，书写更加辉煌的明天！

谢谢！

数据工作总结篇4

送检数据录入工作总结

作为一名送检数据录入员，我深深认识到，数据录入不仅仅是枯燥乏味的工作，更是有着严格的要求与重要的作用。在这一年的工作中，我学习到了不少录入技巧，更是切身感受到了数据准确性的重要性，以下是我的工作总结。

一、严格按照规定要求执行。

每个单位都有自己的规定要求和标准，遵照这些规定要求是我们必须要做的。在工作中，我们要严格按照规定要求执行，遵循准确的录入程序，如对样本质量、样本编号、分析方法等，任何方面都不能大意，以防误传数据给下一步骤作业。

二、确保数据的正确性。

节点质量的控制是数据准确性的关键。第一步是在检验前检查样品准备等环节，确保准确、完整。第二步是到进行检验及数据录入。这时候我们需要把重点放于数据的准确性，一定要在输入过程中核实，对于输入错误的数据要及时更正。

三、同时保证效率。

数据录入需要很高的耐心，但为了保证整个流程的准确，效率也不能降低。最好采用键盘盘打印机、错别字检查、冲突代码扫描、与数据验证系统打结合决策科技，以减少错误输入或重复输入，提高工作效率，缩短数据录入数。

四、做好数据统计分析和报告生成。

统计分析等工作是数据的终极归宿，应当根据实际情况进行数据的处理，对与进行科学清晰的统计分析，为数据后续利用及报告生成做铺垫。建立健全的数据统计分析及报告生成的检验机制是必须的，确保数据的真实可信性，减少误差。

五、不断完善自己的技能。

对于数据录入员而言，快速、准确的输入是非常重要的，这一点需要不断的练习和培训。可以通过刷excel的表或数据、录入快捷键、熟悉各类验证函数及数据处理方法、不停地学习，来提高自己的技能。

总的来说，送检数据录入工作都不能马虎。仅仅是一个错误的键盘输出或写错一个数字，就有可能影响数据分析的安全性或精度，甚至失去精而重要的数据来源。因此，我们要严格按照规定要求执行，确保数据的正确性。同时，我们还需要在保证准确性的前提下提高效率。最后，我们要不断学习，提升自身技能水平，更好地完成工作任务。

数据工作总结篇5

人文社科数据工作总结

随着科技进步和信息化发展，数据分析和数据挖掘等技术成为了人们工作中越来越重要的一种手段。在人文社科领域，数据工作同样扮演着关键的角色，在展示和解读数据方面也有着自己的独特特点。

数据收集

人文社科领域的数据工作，首先需要进行数据收集。相比于自然科学，人文社科领域的数据来源相对较为复杂，直接阅读大量文献资料或通过调查问卷等方式，获取数据信息。例如，在文本挖掘领域，我们需要收集大量的书籍、论文、新闻报道等，通过计算机技术进行文本分析，挖掘出其中的关键词、主题以及其他有助于理解研究对象的信息。

数据处理

数据处理是人文社科数据工作中非常重要的一步，这不仅需要专业的技术支持，也需要丰富的学科背景知识。例如，在历史研究中，我们需要清理和处理大量的历史文献资料，通过数字化处理、文本分析等方式，实现历史信息的可视化和图形化展示。在语言学研究中，我们需要识别和分析语言中的规律和变化，通过时间序列分析等方式，揭示语言演变的规律和内在机制。

数据分析

数据分析是人文社科数据工作中的核心环节，这需要充分运用统计学、机器学习等技术手段，深入挖掘数据的内在特征和规律。例如，在社会调查领域，我们需要采用结构方程模型、多层次模型等方法，探究不同变量之间的相互关系和潜在机制。在经济学研究中，我们需要利用面板数据、时间序列数据等工具，分析市场变化、行业趋势等经济现象。

数据可视化

数据可视化是人文社科数据工作中一个非常重要且具有生动表现力的环节，这需要借助各种图表、地图、动画等方式，将分析结果表现出来。例如，在社交网络分析中，我们可以通过节点连线图、热力图等方式，展示社交网络的结构和关系。在地理信息系统中，我们可以利用地图、卫星影像等方式，将地理信息图形化展示出来。

总体而言，人文社科数据工作需要充分借助计算机技术和数学统计工具，同时也需要结合专业的学科背景知识和研究领域特点，深入挖掘数据信息，探究其中的规律和潜在机制。数据工作的展示方式也应该具有生动性和可视化效果，更好地传达研究结果和观点，让公众更好地了解人文社科研究领域的成果和趋势。

数据工作总结篇6

平利县统计局：

根据平政统发（20xx）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作。

一、自查范围情况：

本次自查重点是对本企业20xx年元月至20xx年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、20xx年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。

二、自查企业基本情况：

本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了兼职统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了20xx年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。

三、自查统计档案管理情况：

本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。

四、自查报表质量情况：

经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无差异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。

通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：

一是企业内部三级统计管理体系存在薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。

数据工作总结篇7

送检数据录入工作总结

随着现代科技的不断进步，各种科研试验和生产实践都需要对不同类型的样品进行送检分析，了解样品的物理化学性质和结构性质，以便进行更深层次的研究工作。而在完成样品的送检工作中，数据录入是一项不可或缺的工作环节。为了在数据录入工作中更加高效、精准地完成该项任务，以下是我在数据录入工作中的经验总结和心得分享。

一、对数据的精准规范性要求

在数据录入过程中，准确性、规范性是基本要求。由于数据的录入是一个机械性重复的工作，所以在录入数据的时候需要经常关注细节，特别是要注意拼写错误、标点符号、空白符等问题。标准输入时间应掌握在每分钟60个字符以内，输入时间不宜过长，否则会加重处理数据的工作量。并且需要对数据进行规范性处理，及时纠正、编辑录入错误，保证数据的准确性。例如，对单元格中存在的过长字符串进行截取和修改，对数据表格中的不合法数据进行剔除和修改等。

二、数据管理平台的使用

为提高数据处理的效能和精度，需要采用科学的管理模式。在实际工作中，我们建议使用数据管理平台，将所有数据统一管理，包括数据录入、修正和标准化等。在使用平台的过程中，不仅要规范记录数据，同时也要维护数据的完整性和安全性，确保数据的真实性和保密性。平台的使用还可以通过高级计算机算法来对数据进行初步处理和分析，进一步简化人工处理。

三、培养专业技能

数据录入工作所需要的专业技能不仅是基本的计算机技能和数据处理能力，还需要懂得科研领域的相关基础知识。比如熟悉各种检测指标的意义，掌握各种统计方法和数据分析软件的使用。在熟练掌握科学数据处理的基础上，还需要不断地观察、学习行业内的新动态和新技术，根据需要不断学习新技巧和新方法，以提高自身操作的精度和效能。

四、团队协作

数据处理是一项大规模的工作，通常需要多人合作完成，所以需要充分发挥团队协作的力量。要求各个成员在工作中要有很高的责任感和使命感，懂得相互协作，互相学习、协调，不断完善工作方式和流程，提高数据处理工作质量和效率。

综上所述，数据录入工作重要性不言而喻，要完成这项工作需要注重精确性、规范性、高效性和专业性。数据管理平台的使用、学习各种科学技术和严格团队协作，都是提高数据处理工作的关键。只有通过内外因素共同的配合，才能够在数据处理工作中有效地提高工作精度和效率，将数据分析应用到实际生产实践中，为推动工作的迅速发展做出贡献。

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数据工作总结

在过去的一年里，我在领导、同事们的支持和帮助下，用自己所学知识，在自己的工作岗位上，尽职尽责，较好的完成了各项工作任务。为公司做出了应有的贡献。同时，身为一名化验员我也在从思想到行动，从理论到实践，进一步学习，提高自己的工作水平。现将本人本年度工作总结如下：

一、努力学习，完善自我：随-着公司的发展，实验室仪器的增加。为了更好的完成工作，在之前的工作基础之上，又学习了水中油含量、柴油烃类组成（稀释法）、hcl的测定等新的实验方法，并且熟练掌握，较好的完成了相关的工作任务。其次在工作中也经常遇到一些新的问题，通过和领导、同事们的商讨研究最终解决。同时也对相关工作有了进一步的认识。

二、工作内容与体会：我的工作主要是配合研发一部的其它几个岗位做相应的分析。第一，配合重整催化剂评定岗位生成油的折光率和烃类组成分析；第二，配合抽提组的芳烃抽提的柴油做烃类组成分析；第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；第四，负责研发一部水样的水中油含量、水垢等相关分析；另外在原油评价中负责酸值、蜡含量、硫醇硫、色度、冷虑点、黏度及逆流黏度等相关分析；参加hr-05b300溶剂生产负责取样及黏度分析共二十一天；其次就是一些储存油样的色度分析及其它的一些实验分析；另外我还积极配合其他同事完成了一些工作任务。一年中，在领导和同事们的悉心关怀和指导下：我共完成色度数据500多个；折光率数据150个；黏度数据88个；逆流黏度数据140个；水中油数据245个；荧光族组数据193个；柴油族组成数据115个；酸值数据30多个；蜡含量数据11个；密度数据16个；冷虑点数据5个；溴价溴指数数据18个。化验工作精细琐碎，而且由于我们主要是搞研发，所以不像炼油厂的化验工作很有规律性。我们会经常遇到不同的新问题。所以为了搞好工作，我不怕麻烦，细心观察实验现象，向领导请教、向同事学习、自己摸索实践，认真学习相关业务知识，不断提高自己的理论水平和综合素质。在实验室工作安全意识和环保意识相当重要。所以我工作投入，能够正确认真对待每一项工作，熟记各项安全措施，遇事不能慌。环保也是相当重要，做到每种化学试剂和需要处理的油样，集中分类处理，不随意乱倒。这些对环境都很有影响。在刷洗瓶子时，不随便倒沾有油的污水。同时注意到实验室的通风和各种化学试剂及油样的摆放问题。

三、工作态度与勤奋敬业：我热爱自己的本职工作，正确认真对待每一项工作，在开展工作之前做好个人，有主次的先后及时完成各项工作。热心为大家服务，认真遵守劳动纪律，保证按时出勤。有效利用工作时间，坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。在作风上，能遵章守纪、团结同事、务真求实、乐观上进，始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风。积极参加公司组织的各项活动，如春游，秋季五项全能体育比赛等。

总结这一年来的工作，尽管有了一定的进步和成绩，但在一些方面还存在着不足。比如很多实验只是停留在简单的操作而忽视了工作原理；实验过程中由于自己的粗心导致实验仪器损坏或实验结果误差较大等。还有个别实验做得不够熟练，不够完善，这有待于在今后的工作中加以改进。通过这段时间的工作实践，让我懂得从事实验分析工作一定要细心，不能放过一个疑点，有问题多请示，多汇报。在今后的时间里，我将认真遵守各项考勤制度，努力学习有关石油化工的各项实验分析方法及石油化工知识，争取成为一名更为优秀的全方面的实验分析化验员，为公司的发展献出自己的一份力量。

数据工作总结

在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下：

一、数据处理基本情况

我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台pC机用于农普数据处理工作。

整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于2007年4月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。Apras逻辑审核开始于4月中旬，采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作，整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

数据处理工作总结(2)

二、主要做法

（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。

市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和pC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出，保障了农普数据处理工作的顺利进行。

（二）精心准备，成立农普数据处理组，制定本市普查数据处理实施。

根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求，在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组，并以文件形式明确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。

根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结合南宁市的实际情况，我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作岗位责任制，确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。

（三）密切配合，做好农普清查数据处理工作，为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作，协助业务组完成清查快速汇总工作。

（四）认真筹备，做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。

市农普办及时落实了数据处理工作的场地，并对数据场地按要求进行了改造，保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台pC机，在机房安装了一台格力5p天井式空调，给机房配备了打印机，调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作，并更新了机房的两台UpS。

及时接收自治区下发的数据处理软、硬件，及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保障了数据处理按时开展。同时，落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。

（五）精心挑选，做好数据处理人员选调和培训工作。

根据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来，在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。

市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会，结合本市实际制定了详细的培训计划，对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果，受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。

（六）合理安排，做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。

制定原始资料交接流程，制作了交接登记表，规定各县区上交普查表的时间，指定专人负责资料的交接工作，原始资料有专门地点存放，专人进行管理，已录入和未录入的资料分开存放，避免了在资料管理上出现混乱。

在光电录入和逻辑审核过程中，每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中，有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表，对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。

（七）精心组织，做好普查表光电录入和逻辑审核工作。

在自治区下发的12台pC机的基础上，我市又购置一批pC机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程，领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗，专人负责，市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒，每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单，记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。

数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出，再导入到Apras逻辑审核中，并进行审核，记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误，数据处理组人员将错误清单打出，交由光电录入当班班长处理。

Apras逻辑审核由乡镇人员操作完成，乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调，安排各个乡镇进行数据处理的时间，业务组和数据处理组人员实时监控，当发现问题、错误，及时告知相关乡镇的人员。为进一步控制好我市的数据质量，市农普办结合我市的实情，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作基本结束后，原先参与光电录入的人员立即转入到Apras逻辑审核的工作。

（八）严格执行，做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。

数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份，定期对光电扫描的图像和Apras逻辑审核的数据进行备份，图像可以通过程序定时自动备份，Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件，并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当，整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。

每天工作结束时，均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时，数据处理组均能及时与赞华公司联系，请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。

及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新，市农普办数据处理组均能及时对市级相关程序按要求进行更新（包含Apras制度更新），避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。

（九）服从调配，积极配合全区农普数据处理工作的开展。

根据自治区的要求，在光电录入期间，我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪，支援贵港市四台pC机，有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后，及时返还了自治区下发的所有扫描仪、pC机、服务器等数据处理设备。

（十）按时保质，做好普查数据质量检查、评估和上报工作。

市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度，并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。

严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前，数据经市农普办业务组进行了分析和评估，符合要求的评估报告及有关文字随同普查数据一并上报自治区。

对于自治区审核反馈的数据和错误清单，及时组织人员进行核实、修订，及时按规定再次上报数据。

（十一）密切配合，做好普查数据事后质量抽查工作。

数据上报后，根据自治区农普办的安排，我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中，我市按照自治区农普办的要求，严格把关，认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。

三、今后工作计划

下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农普资料进行系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作，完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资料，努力搞好农业普查数据库的建设工作。

数据工作总结

一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

二、软硬件要求高，系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CpU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAp工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个p4 2.4G的CpU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为 4096*6 + 1024 = 25600 M，解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询SQL语句

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子（极端情况）

目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑OLAp的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAp多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据，进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。

还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。

数据统计工作总结范文

回首过去一个月来的统计工作，内心不禁感慨万千，在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下，紧紧围绕中心工作，充分发挥岗位职能，不断改进工作方法，提高工作效率，以“服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作”为准则，始终坚持高标准、严要求，工作上有了进步，总结过去、取长补短、挖掘潜力，为下个月的工作做好充分的准备和规划。

一、十月份的工作表现

(一)仔细认真，提高自身素质。为做好统计工作，我坚持严格要求自己，统计工作最大地要求就是“仔细认真”，因此，我正确认识自身的工作价值，提高自己的耐心，增强自己的细心，时刻提醒自己，要以高效率，高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处，改掉自己不足，并虚心向领导、同事请教，在不断学习和探索中使自己有所提高。

(二)严于律已，不断加强作风建设。一个月来我对自身严格要求，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则，始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中，以制度、纪律规范自己的一切言行，严格遵守公司各项规章制度，尊重领导，团结同志，谦虚谨慎，主动接受来自各方面的意见，不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做，不利于公司形象的话不说，积极维护公司的良好形象。

(三)强化后勤处室职能，做好服务工作。对办公室费用方面，继续发扬以必需品为前提，节省处室费用消耗，保证各种办公必需用品齐全，确保领导与同事对办公用品的需求。在这一个月里，我积极配合做好后勤工作，与同事心往一处想，劲往一处使，不会计较干得多，干得少，只希望把工作圆满完成。

二、工作中的不足与今后的努力方向

一个月来的工作虽然取得了一定的进步，但也存在一些不足，在今后工作中，我一定认真总结经验，克服不足，努力把工作做得更好。

(一)仔细认真，克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作，不怕繁琐，做到谨慎细心，不浮躁，积极适应各种数据变化，在工作中磨练意志，增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习，勇于实践，博览群书，在向书本学习的同时注意收集各类信息，广泛吸取各种“营养”;同时，讲究学习方法，端正学习态度，提高学习效率，努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好，树立处室室的良好形象。

(三)多从细节考虑，紧跟领导意图，协调好内外部关系，多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习，做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据，结合实际更好的开展统计工作。

总之，一个月来，我做了一定的工作，也取得了一些成绩，但距领导和同志们的要求还有不少的差距：主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧，学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强，创造性开展不够。在今后的工作中，我将发扬成绩，克服不足，以对工作、对事业高度负责的态度，脚踏实地，尽职尽责地做好各项工作，不辜负领导和同志们对我的期望。

数据工作总结3篇

在开学的第一周，我参加了院里组织的数据库课程设计，这项任务是分组分工完成的，我们组有五名成员，分别是我们班学号的后五位同学，很荣幸地我被推荐为我们组的组长，在组长的“英明”指导下，全体组员团结奋斗，使得任务完成地比我们预期的要稍早一些，也比预期要漂亮一些，这一点我们都感到很高兴也很自豪。

王婆卖瓜时间过了，言归正传吧。凡是都要有个总结，以下便是我在这个课程设计中的一点心得。

首先我分析一下我们组任务顺利完成的成功之处并总结一些经验，供以后反省参考用。

凡事预则备，不预则废。这是我的座右铭，也是我深有感悟的几句古语之一。在这个项目的开始阶段，老师便让我们做了个进度安排表，我很好的利用了这次机会，花了较多心思作出了一个很详细的进度安排表，之后我们组任务的完成也是严格按照这个进度表进行的。当然我后来去了解了一下别的组的情况，有些组的进度安排表没我们组做完善的一个很重要的原因就是他们对这一周的数据库课程设计到底还没什么概念。导致这种现象的原因有很多方面，一个是基础太差不能理解老师安排的任务（当然这种人比较少），一种是缺乏交流，这个交流包括组内的交流，也包括组间的，更包括与老师之间的，这也就引出了我的第二个心得。

多交流，这是我这次项目的第二个心得。对于这种分工完成的项目，组员之间的交流是极其必要的。如果组员之间不能很好的沟通，不仅会做很多无用功，而且也会做很多重复的工作。组员之间很好点，我们每天都会在qq上或者见面相互交流，并及时修改进度安排表；除此之外，我们还相互帮助解决问题，或者共同解决问题，比如说这次的概念模型的设计，我们组负责设计概念数据模型的同学（赵##）和负责数据需求分析的同学（左##）就经常沟通（因为两者的任务联系比较紧密），共同解决问题，才会做出令我们组员都比较满意的数据概念模型和漂亮的数据需求分析文档；当然最重要的是我们也常会去与老师沟通，老师也在关键的设计地方也给了很多很多的宝贵意见。当然不得不作出检讨的地方是组长这次与老师交流的比较少，反而不及组员，希望在接下来的项目中能有所改观，起好带头作用。我同样也有观察别的组完成情况，发现有些组出现了组长包干或者组长与个别组员的包干的现象，我觉得导致出现这种可怕现象的主要责任在于组长，组长的任务不仅仅参与部分任务的完成，更重要的是分配任务并协调组间关系，是沟通交流的一根主要管道。通俗的讲就是组长上要联系老师，中要与他组交流，下要与组员积极沟通，我觉得这也是组长这个角色的设置的必要所在吧。我真心地希望在我们下一个创新课程j2ee的训练中我们班不要再出现这种现象，每个人都有平等得到锻炼的机会，组长不认真分配任务不积极与组员沟通在某种程度上剥夺了组员得到锻炼的机会，而更可悲的是很多组员还没有意识到这一点。

多主动，这一点原本和上一点多交流有很多相似之处，但我把它专门列出来也是为了体现他的重要性。多主动一方面是说要主动积极的思考解决问题。有很多同学比较好学，总是不停的在与别人沟通交流，看似很积极，但是仔细分析他提出的那些问题着实汗涔涔，有些问题近似牢骚话类，稍微开动点脑筋就能解决的，但其总不会先去寻找解决问题的办法后再提出个经过大脑过滤的问题，说白了就是凡事都没有个自己稍微成熟的看法。关于这一点我曾经就一度犯过，现在回想起那段岁月着实还是对有些同学的耐心感动到热泪盈眶。直到有一天张老师找我谈了一次我才幡然醒悟到，之后便有了教大的长进，至少变得比较会提问题了。当然我觉得这一点还是值得给与一定程度的肯定的，至少他肯学，比起那种喜欢“搭顺风车”的同学强多了。我上面提到的而关于组长的剥夺组员锻炼权利的问题想必要是被有些组长看了会大有意见，组长会说：“你以为我喜欢一个人全干啊，还不是被逼的”。出现这种情况也于他们组喜欢“搭便车”的人太多了有关系，这也在一定程度上映射出了这个组组员和组长团队意识的极度缺乏。又扯远了，总之喜欢“搭车”的那部分同学可要提高警惕了，眼看过一年就要出去实习了，还不抓紧时间主动学点东西，还不停的让组长剥削你得到锻炼的机会，以后在这条路上怎么混得下去啊？

以上很简单的三点让我们组在这次设计之中顺利完成了任务，下面谈谈我们组在这次任务中做的不足的地方吧。

首先得从组长自身谈起，刚有说到组长与老师交流较少是第一点，第二点是组长一直以来的老毛病了，就是基础不扎实，数据库的理论知识很多考完就忘的干干净净，在项目的开始阶段又返工去补习部分数据库的知识，而且我们的组员大部分也这样，甚至班里有很多同学也是这样的。所以以后对于重要的专业基础课一定要牢牢把握，绝不能追求过一门算一门。不过话说回来，组长这次返工还是较有成效，很快的理解了设计任务，并以最快的速度做好了详细的进度安排表，需要被鼓励一下呵呵。第三点就是组长对问题的解决程度缺乏完美的追求，说通俗一点就是不求甚解，其实在我们的设计模型中，有一些地方还可以做调整的，数据的完整性和合理性将会进一步提升，如果我带领组员朝这个方向再多努力一点，水平就不仅仅提高几个档次了，但是组长鼓励组员去解决了一部分，且在一些地方确实做了修改。

其次说说组员，这几位组员中有两位与组长合作过一次，默契还不错，在这次的任务的完成中发挥了很大的作用，他们是周#和左##，分别担任功能需求说明书的编写和数据需求分析说明书的编写，曾在第一次小组会议就表示一定要交出令组长非常满意的作品，而且事实的确是这样，都完成的很出色。而其余两位同学相对主动性就差了点，总是要组长不停的花心思督促能勉强完成任务，令组长很是头疼，但总的来说还是很配合，但这也在一定程度上导致组内组员水平出现较大差异。

怎么办呢不足之处真还少，可能是组长反省的还不够吧，等以后

数据分析年度工作总结范文数据工作总结（2）

工作总结1

在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委xx届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

工作总结2

XX年冬季的雪儿尽管舞得很美，大地银装的动人可爱，但却也和已往任何年份一样，成为不复的昨天;XX年依着它的必然性，迈着骄健的步伐向我们走来。喜乐也好，愁怨也罢，谁都无法阻挡了这时代前进的脚步。新年伊始回头看，凝目来路想些历经事，让心悲喜之间，更多的是感悟;新年伊始翘首望，展望前途呈梦想，希望之际，更多的是祈愿。

过去的一年，全国人民努力学习并实践“科学发展观”，在这种形势的感召与鼓舞下，与时俱进，全面学习提高自己。从政治政策到法律法规;从业务知识到技能技巧;从团队协作、爱岗敬业到爱院如家;从传帮带教到医院发展壮大……都发挥了一名老职工应有的作用。

一、政治思想积极进步，用“科学发展观”的思想开拓创新，努力站在一个时代与政治的至高点上，用科学与发展的头脑武装自己，力求把工作做得更好。

二、组织纪律方面：遵守院科各项规章制度，不迟到、不早退、主动加班加点，力争让我们的工作达到领导放心、百姓踏心、自己安心!力争让患者愁绪而来、满意而去!力争消除隐患，把不满、投诉和纠纷降到最低!遵纪守法，争做“八荣”人，不做“八耻”事。以“院荣我荣，院耻我耻”为做人宗旨和工作信条。

三、业务知识与能力方面：积极参加院科组织的各种学习与讲座，扎实专业知识，学习先进经验技术，汲别人之长补自己所短，善于总结，不断完善提高，以利更好地履行“三个一切”的服务宗旨。

四、医德医风方面：廉洁自律，发扬传统美德，恪尽职守，对病患不分老幼贫贱美丑，一视同仁。用热情的态度、良好的沟通、精湛的技术搏得依赖。永保“全心全意”为人民服务的本色。

五、传帮带教方面：常年带教进修实习人员接产与护理知识与技能技巧的学习。能够始终如一地认真带教，经常想着吕梁山的明天，时刻有种忧患意识，总是感觉责任重大，所以就总能以一种高瞻远瞩的态度，不断提高总结，尽自己所能，把所有做人的和专业的知识毫无保留的传授给所带同学。以期她们能更好地为山区人民服务。

六、老师之称谓：总在感动着年轻的同行喊自己老师。记不清从什么时候开始了，我们医院上下就总听到年轻人把比自己年岁大的同行甚至卫生员喊着老师，听着总叫人舒畅，由此让人感觉出一种院风的健康。身为平凡的有点平庸的我不知为此感动过多少次了，感动之余总想着如何不愧对这称谓、如何让自己更象个师者?因为老师之称，是我儿时的梦想、长大的遵从，生命也为之敬然!只是，自己却总也不能很称职地像个师者让一些年轻同行失望也跟着或多或少地受累，在此深表歉意!不过，我真的始终很努力，是一种发自肺腑的努力与良知的承诺和兑现，做为这个我赖以生存并总想着让她更好地壮大与发展的医院的老同志，我在各方面都一直在尽职尽责，一定没有辜负其栽培与养育之恩!

七、工作上：时刻牢记自己的工作职责，在科主任护士长的领导下，在上级医师的指导下进行接产工作。严格工作规程，严守职责制度，严明组织纪律，严肃工作作风，圆满完成了自己的工作任务，无一例差错事故的发生。工作总在努力，自己总在进步，但也有些许不尽人意、不被理解与抱怨甚至怒气，但感动的是在院科领导和全体妇产科姐妹的爱护、关怀与帮助下、在勇于直面剖析承担下，终于让当事人员理解接纳认可并释然，把我们的损失降到最低。在此非常诚挚的说声“谢谢”!

**冬季的感动会让我永生难忘，我会用感恩的心，用一个老同志全部的情与爱，用一个专业人员全部的良知与赤诚，恪守职责，乐于奉献，在新的一年里、在以后工作的每一天，为院科的发展、为吕梁山区姐妹们的健康做出自己最大的贡献。

工作总结（项目助理、数据管理）数据工作总结（3）

时光荏苒，转眼间又迎来了一年的结束，这让我有种叹时光流逝，惜年华悠悠的感觉。XX年对于中国和世界都是一个不凡的年度，具有着历史意义。对于我也同样的富有意义，它有着血与泪交融的滋味；它让我有更多的视角去看待工作和人生；它承载着太多的艰辛、太多的希望、太多的努力和太多的失望。

盘点和回顾这一年来我努力的成果，心中的自豪和坦荡油然而生。

首先，我独自一人组织和导演了产业公司联欢晚会的两个重台戏：一个是搞笑版本的《四小天鹅》、另一个是东北二人转。另外主持人的服饰和造型也完全由我一人担当。我用我在艺术上仅有的一点素养，加上自己大量的努力，不仅使晚会的节目受到广大观众的认可和一致的好评，而且主持人的造型也让人赞不绝口。由于我一边工作，一边编排节目，在晚会结束后我“光荣”病倒了。就像是一名饱受重大战役的士兵一样，在战场中顽强拼搏，奋勇杀敌，战后才发现身上已伤痕无数。通过那次晚会的经历，我的才华不仅得了展示，而且我的管理能力也得到了突显。

其次，我通过个人的努力荣获了XX年度产业公司优秀员工的称号，这一光环让我在一年之后的今天仍然回味无穷。这个荣誉是我努力拼搏的收获，是我个人能力的一种体现，也是我永攀高峰的动力。可以说我是一名真正的问心无愧的优秀员工。

再次，我自从被公司调入主体功能区这个项目以来，就一直本着勤奋、刻苦、认真、负责的工作态度和热心、诚恳、实在的为人默默地努力着。由于珍惜这次新的工作岗位，我在原有工作优点的基础上，更加地自律、热情、主动、积极并严格要求自己，而且立下两条原则：（1）工作的原则：要做就要做到完美；（2）做员工的原则：不给领导添麻烦，尽量替领导分忧。我想我做到了。

我的工作范围和工作内容是部门中最复杂最繁多的一个。虽然多而乱，但我尽量细致整理分析，做到井井有序。以下是我对在该部门工作的大体概括：

（1）主体功能区办公区的整体布置（包括电脑网络的整理及内外网线的布线等）。主体功能区办公室建立初期，为了给大家营造一个舒适的办公环境，我一人布置，并养植花草。也许没有人愿意干这种活，但我会，而且乐在其中。

（2）办公室的卫生清扫工作。虽然是件小事，但是我一直坚持了一年多。有人可能会坚持一个月也可能会半年，可我却坚持了一年多，从始至今。

（3）辽师大合作方的保姆工作。为了表现出产业公司对辽师大合作方的重视，我以实在、热情、服务、周到来要求自己，充分体现我们对该项目合作的热诚。一年多的时间发生了许多事情，每次我都会尽心尽力地做，正因如此，我得到辽师大方的认可。这种认可给了我巨大的欣慰。

（4）所有保密资料的登记、保存、管理工作。我深知这项工作的机要性和重要性，所以我在管理资料方面尤其谨慎。为了能娴熟地管理资料，我甚至要求自己尽量背下资料存入的具体位置。每次新资料入库我都严格记录并谨慎存放，做到让领导放心，让合作方满意。

（5）数据平台搭建工作。可以说辽宁省的主体功能区数据信息平台搭建工作融有我很多的心血，所以每当看到信息化后的成果，我都有一种油然而发的亲切感，因为在地图中，我仿佛看到了自己在电脑前奋力工作的身影和那种一气呵成的工作力量。信息化共有11项工作，其中我独立完成的有3项，分别为空气质量分区、交通网络分布和查找年鉴指标；同其它人合作完成的共有四项，分别为地图配准、地图数化、80人口数核对和乡镇属性完善。地理信息系统是一个复杂性的地理科学，它需要处理人要有较高的电脑操作能力和细致耐心地工作态度，除此还要有广阔的空间思维和一些基础性的地理知识等，总之需要一个综合素质较强的人。我深知信息平台搭建是一个复杂而艰巨的任务，所以我在做任何一项工作中都没有一丝的懈怠，在正常完成工作的同时，要求自己高标准并出色的完成领导交给的每项任务，做到不让领导操心，让领导完全满意！

另外，我从XX年下半年我就开始兼职全公司数据及客户管理工作。这项工作相当的繁重而琐碎。除了要面对广大客户的反馈信件外，还要面对整个公司的市场人员，不仅要让全体客户满意我的服务，而且还要让整个市场及编辑人员满意我的服务。我所要处理的事务有：（1）全体会员的登记、更新及归类。（2）各种类型数据的催要及处理编辑工作。（3）每月定期与提供人处理相关事宜。（4）会员口令服务的操作。（5）每月定期外出取数据资料。（6）各类数据及报告的统一发送工作。这六项工作虽然繁杂，可我会把众多工作细致整理并井然有序。同时，为了保证数据不丢失，我都会细心地整理和保存每个数据。

最后，我精心编排了产业公司第一套工间操并担任其教授工作。对于所有员工长期伏案工作而导致的各种慢性疾病和针对各个员工不同的接受能力及年龄我编排了一套简单既有效的工间操，受到员工广泛的认可和一致的好评。

小结：我曾经有幸认识一位年轻有为的董事长，于是我急切地想知道他是如何做到成功的，他的回答很简练也很质朴——“成功是留给有准备的人”！为了成功、为了理想、为了人生的目标，我开始努力、奋进、拼博和无怨地认真工作，可是至今未见成功的尾巴的影子！迷茫和迷途吞噬着我的大脑，无力再寻找着航向，您能告诉我吗？

最后以一首我创作的诗作为本总结的结束语!

《我是一种失败》

我是一种失败

在茫茫穹苍我仅是棵枯草

任凭风和雨的肆虐

我依然不倒

只待春天的脚步

缓缓来到

我又是一种失败

浩瀚天宇我仅是一粒尘沙