【facebook脸书注册】Facebook(脸书)社区化的电子商务。
天可补，海可填，南山可移。日月既往，不可复追。我们在某些事情中得到了一些感悟了很多，大部份人会以此为契机写一份总结提升自我。总结就是过去时间做的事的总检查、总评价，写总结范文的时候我们注意哪些地方呢？小编特地为你收集整理“【facebook脸书注册】Facebook(脸书)社区化的电子商务”，希望对你有所帮助，动动手指请收藏一下！
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Facebook(脸书)化的电子商务Facebook.com创造的奇迹，对互联网行业产生非常深远的影响。有超过6亿注册、市值超过500亿美元，等等，令人惊叹！这一切，扎克伯格（Mark Zuckerberg）仅用了不到7年时间。
然而我们在惊叹的同时，不禁要问，Facebook.com凭什么值那么多钱？会员？对于电子商务网站来说，可能比较容易理解，因为会员产生交易，交易产生经营利润。但Facebook.com是网站（注：是社区和交流，不是交易的交！赫赫），不是交易网站，会员的价值如何体现呢？
继而，运营电子商务的朋友们，应该如何利用、对接社交网站？如何正确理解“电子商务化的社区”和“社区化的电子商务”呢？以下内容为你逐一破解。
1/ 社交网站和电子商务网站能否融合
二个网站的真正融合，其本质是网站架构、会员体系的融合，功能的相互交互。否则谈融合就失去了意义。仅仅加个链接，那不还是二个网站？最多也是一个网站的二个独立功能。就社交网站和电子商务网站而言，这二个网站的功能差异之大，从技术上来讲，没办法河蟹。而且，从这二类网站的定义上来看，社交网站的定位是人和关系，而电子商务网站的定位是交易，完全不同。所以，刻意地去融合二者，其实是很“天真”、很“一厢情愿”。
Facebook曾经有过虚拟礼品店，会员以虚拟币支付虚拟商品，但去年下线了。官方解释大意是“集中精力做好核心的社区开发工作”；但“允许第三方公司提供类似购物服务”。这个解释个人认为反映了二点：第一，Facebook认为电子商务和Facebook社区的定位差异太大，发展下去，绝对是二个完全独立的功能，而且有可能顾此失彼；第二，任何应用，包括电子商务应用，对于Facebook其核心价值“会员和关系”来说，只是副产品。
我认为：我们应该立足于网站的自身定位（电子商务、交易，及社区化扩展），并充分利用和享受其他资源（例如社交网站）带来的价值。这一点，对于目前电子商务网站的市场推广和运营发展尤其有现实意义。
2/ 真正理解社交网站的成长基础和核心价值
社交网站的快速发展，概括地说，反映的现代人在解决了温饱以后，渴望“被感知”“被认同”的心理纠结，是人的“个性”的伸张。了解了那么多社交网站（SNS）和他们的功能，个人总结起来就归纳为二大类（互联网）产品：参与和分享。属于参与的包括 注册（隐私管理）、发表博客、微博、照片、视频等等；分享的包括 订阅（RSS），分享（Share），追随（FolloySpace.com 的被超越，就是最好的证明！
Facebook.com 的成功，就是通过激发会员的参与和分享的激情，快速构建起了庞大的互联网内容库，并通过内容（会员本身也是重要内容！），编织了全球6亿人的关系网。
通过参与和分享功能，社交网站把内容和流量提高到一个直接可以和搜索引擎抗衡的高度。下图是社交网站和搜索引擎二类网站的一个简单比较：
细心的观众可能已经察觉到了，以上表格我特地列出了一项会员系统，因为社交网站是人和关系的网站，而搜索引擎没有这个特征。这个差异，导致了社交网站能够基于长期的会员浏览习惯和文章内容对会员行为进行跟踪并分析，提炼出和会员的营销特征关联度极高的关键字，然后再和广告内容去匹配，形成广告投放的标准。而搜索引擎由于只能对用户（不是会员！）搜索提交的关键字去匹配，去投放广告，那只有短时间的（Ip）追踪效果，而这样的结果，它的偶然性更大，有效性当然相对比较弱了。
还有一点，社交网站由于是注册会员的参与和分享，会员的营销特征，即使是会员在没有在网站登入的情况下都可以利用。例如，广告内容可以精准的投放到他们登记的联系方式中。这一点搜索引擎更是欠缺，如果他们没有借助流氓软件的话！
所以，结论就是：
2.1 理论上，从瞬间效果来看，搜索引擎关键字匹配的广告效果和社交网站的效果差不多；
2.2 理论上，从长期的会员行为的跟踪和分析的结果来看，在社交网站的广告投放，效果比搜索引擎的更可靠、更有效；
2.3 社交网站内容匹配的多样性，使得社交网站广告投放的手段（广告产品）更多元化；
2.4 社交网站的参与和分享内容的特性，用户的粘性，开放ApI等手段，使得社区网站的广告资源源源不断，不比
通过机器人自动搜索的搜索引擎差，而且由于内容都是属于自己网站，不会有被屏蔽的风险；看透了，社交网站的核心价值也就是流量，或进一步说是基于会员及会员行为分析的精准流量，并可以具体到指某个人。了解了社交网站的特性，我们再来阐述如何利用社交网站就容易多了。
3/ 关于“电子商务化的社区”
那么有没有“电子商务化的社区”呢？我认为，对“电子商务化的社区”最贴切的理解，就是社区的购物交易引导。相对于搜索引擎，社交网站的流量，理论上可以说是更加“精准”，而且，流量引导可以更多元化。充分了解了这些，你就会觉得：营销，其实很容易。（难的是什么？你一定经常提到的，但可能你还没有意识到，那是最容易被人忽悠的。赫赫，以后告诉你。）
3.1 由于社交网站是公众参与性网站（public Engagement），所以，你可以不用花钱，在Facebook.com之类的社交网站建立你的档案，即注册，然后介绍你自己，你公司，你公司的产品和服务，更进一步可以开设博客，经常性的更新内容，吸引更多的人加你成为好友，通过RSS或其他方式阅读你发表的文章，得到你个人、公司或商品或服务的信息。这些关注你的会员，就是精准的流量，也就是你潜在的客户。至于如何才能更好地吸引更多的人了解、关注你，维持和他们的联系，这里就不展开了，你可以利用互联网搜索或参与社区分享，了解更多，也可以请教专家辅导你进行这类操作；
3.2 同样，你也可以不花钱开设微博来吸引粉丝。粉丝就是精准的流量，也就是潜在的客户！类似T，这个网站最主要的功能就是让会员可以“Follo）、维基（希望看到的结果。或者你有能力和Facebook.com协商，把支付环节放在Facebook.com 网站上进行？
允许外部第三方应用的接入，是开放平台最重要的特征。对于开放平台，应用（或者说是功能）去中心化，其实就是所有终端、或应用连接到核心平台，形成以会员为核心的商业环境。在这种情况下，无疑，会员对平台的忠诚度得到了无限的提升。当然平台开放需要的是非一般的会员基础，有保留的开放和分享绝对是会员经营的前景。
3.5 在社区网站投广告。
前面说的四种方式，基本上都可以算是直接涉及现金、守株待兔式的被动营销。只有和社交网站的广告产品合作，才能算是主动营销，即主动发现客户，针对性的投放广告，引导流量。社交网站提供的广告产品一定会告诉你很多关键字甚至图片（图片内容匹配一定很有趣，但现在好像没有，或者说效果很一般）匹配的n种技术道理，然后你就像在搜索引擎投放广告一样为了每一个点击或每一个广告展示支付现金。理论上他的效果因该比搜索网站的关键
字效果好，但这完全取决于网站的会员行为分析能力、逻辑算法和技术开发能力等等。社交网站的广告产品，理论上会比搜索引擎多，但本质上差别应该不大。
3.6 主动式营销
那我们能不能自己去主动发现潜在客户呢？当然可以，就像你在沙滩上捡贝壳一样，纯粹是体力活。系统的对会员行为的跟踪和分析，只能是社交网站自己做的事情。这是因为第一，这是社区网站的核心价值，如果他把这部分内容交给你了，基本上就等于把整个网站都给你了。所以，不能碰会员数据，也基本上是网站开放的基本条款；第二，这涉及到会员的个人隐私问题。社交网站能对会员和会员行为的进行详细分析、研究，是会员在该社交网站注册时默认或授权的。但不是对你的授权，Sorry,No .qq.com)正式推出“Q+”，第三方应用开发商将可通过这一平台，直接为6.47亿QQ用户提供服务。
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人脸识别技术总结
《人脸识别技术总结》是一篇好的范文，感觉很有用处，希望大家能有所收获。
篇一：人脸大总结人脸识别技术大总结——Face Detection Alignment 2015-04-08
搞了一年人脸识别，寻思着记录点什么，于是想写这么个系列，介绍人脸识别的四大块：Face detection,alignment,verification and identification(recognization)，本别代表从一张图中识别出人脸位置，把人脸上的点定位，人脸校验和人脸识别。（后两者的区别在于，人脸校验是要给你两张脸问你是不是同人，人脸识别是给你一张脸和一个库问你这张脸是库里的谁。
人脸检测（detection）在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器，基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术，precision/Recall曲线渣到不行，在实际工程中根本没法给boss看，作为MSRA脑残粉，这里介绍一种MSRA在14年的最新技术：Joint Cascade Face Detection and Alignment（ECCV14)。这篇文章直接在30ms的时间里把detection和alignment都给做了，pR曲线彪到很高，时效性高，内存占用却非常低，在一些库上虐了Face++和Google picasa，正好契合这篇想讲的东西。可以作为本节的主线。
人脸校准（alignment）是给你一张脸，你给我找出我需要的特征点的位置，比如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等点的位置。如果觉得还是不明白，看下图：
图中红色框框就是在做detection，白色点点就是在做alignment。
如果知道了点的位置做一下位置驱动的变形，脸就成正的了，如何驱动变形不是本节的重点，在此省略。
首先介绍一下下面正文要写的东西，由于干货非常多所以可能会看着看着就乱了，所以给出框架图：
=================================
废话说了这么多，正文开始~
detection
作者建立了一个叫post classifier的分类器，如下：
1.样本准备：首先作者调用opencv的Viola-Jones分类器，将recal阀值设到99%，这样能够尽可能地检测出所有的脸，但是同时也会有非常多的不是脸的东东被检测出来。于是，检测出来的框框们被分成了两类：是脸和不是脸。这些图片被resize到96*96。
2.特征提取：接下来是特征提取，怎么提取呢？作者采用了三种方法：
第一种：把中做分类，训练出一个能分辨一张图是不是脸的SVM模型。
紧接着作者将以上三种方法做出的分类器和初始分类器进行比对，画了一个样本分布的图：
这个图从左到右依次是原始级联分类器得到的样本分类分布和第一种到第三种方法提取的特征得到的样本分类分布。可见做一下shape alignment可以得到一个更好的分类效果。但是问题来了：如果把所有的组每组K个特征建立M个蕨（弱分类器），然后假设蕨内特征是相关的，蕨间特征是独立的，这样从统计学上随机蕨是一个完整的把朴素贝叶斯分类器，让计算变得简单：
式中C代表分类，ci代表第I类，M代表蕨数量。
综上，这样回归的过程可以总结成如下形式：
S代表
shape，St代表在回归第t阶段的shape，他等于上一阶段的shape加上一个偏置，这个偏置就是上述回归方法之一搞定的。比如随机森林或者随机蕨，或者线性回归。
现在再说说怎么训练得到这个回归Rt。
有两种思路：一种是像刚才随机蕨那样，每个每个蕨的叶子节点存储一个偏移量，计算训练的时候落入这个叶子节点的样本偏移之平均，然后作为最终的叶子节点偏移量。其实就是在优化一个如下目标函数：
然而MSRA组在3000fps中采用的是另一种方法，形状的偏移量ΔδS为：
目标函数是：
其实也是同样的思路，Φ代表特征提取函数，论文中称Φ的输出为局部二值特征（LBF），o Ahonen 和Matti pietikainen的局部二元模式法、Yuri Ivanov等人的组合分类融合方法等。这些新的人脸识别技术对未来的人脸识别研究提供了巨大的帮助。
3 人脸识别的主要方法
人脸识别从应用上看，主要有两种方式：一种是对未知身份的人脸目标与相关系统图像数据库中已经有的图像进行比较，通过辨别之后确定未知目标的身份；另一种是以一个目标人脸来辨别一个或者多个待识别的人脸，从而判断是否是已知目标人脸。
人脸识别从研究上看，常用的人脸方法有特征脸人脸识别方法、弹性图匹配方法、基于Fisher线性判别准则的人脸识别方法、基于神经网络的人脸识别方法、基于支持向量机的人脸识别方法、基于贝叶斯的人脸识别方法。对目前主流人脸识别技术中识别方法进行分类，大致可以分为基于模板匹配的方法和基于几何特征的方法两大类别[3]。
3.1基于模板匹配的方法
基于模板匹配的方法是提前通过采集图像信息制作出一个原始的标准人脸模板，然后在检测人脸的时候，系统会将待检测人脸的相关数值进行匹配，如果符合原始模板的标准，就可以说是匹配成功。此方法主要是看模板与目标的相似度，因此这种方法的优点就在于可以轻易完成一定量的人脸识别，但是缺点就是容易受到各种因素的影响，从而造成识别效果达不到理想状态，甚至是检测错误。因此可以采用变形模板，即事先制定多个模板，用这些已经制定好的多个模板对单个待检测的目标进行匹配检测。
最常用的一种模型称作隐马尔可夫（Hidden Markov Model，HMM）模型[4]。起先HMM模型并没有运用到人脸识别技术上，而是运用于声音识别技术上，后来才被引用到人脸识别系统领域中。HMM的状态我们不能够直接观察到，而隐马尔可夫模型属于马尔可夫链，可以通过观测向量序列观察。由于每个观测向量的的分布表现所呈现出来的状态迥异，但是每个观测向量又是由相对应的状态序列产生。因此，隐马尔可夫模型所表现出来的是一种双重的随机过程。隐马尔可夫模型通过对每个待识别人脸的观测向量进行计算得出概率，从而判别检测的结果。HMM方法对面部表情变化不敏感又具有很好的鲁棒性，因此该方法的辨别率很
强。
多模板匹配的方法是由梁路宏[5]等人提出。该模板不是由传统的单一模板组成，而是由人眼模板和人脸模板组成的多个模板。传统模板都是直接与待检测目标进行匹配，该模板先通过人眼模板对待检测的目标进行搜索筛检，然后再通过人脸模板进行检测直到确定是否相互匹配。
在多模型中Cootes等人提出了最为经典的两种方法：主动形状模型（Active Shape Models,ASM)和主动表象模型（Active Appearance Models,AAM)。ASM首先创建一个模型参数，然后用建立的模型在图像中定位几个关键位置（如额头、眼睛、鼻子、下巴等），再进行相似变换从而得到关键点的位置。AMM是ASM的一个扩展，AMM通过目标的形状和纹理结合在一起建立一个统一的模型。在与目标匹配的过程中，不断的调整模型参数，以达到与目标纹理相吻合。
3.2基于几何特征的方法
基于几何特征的方法最早是由Knaade提出，也是最传统的一种方法。该方法对我们的人脸中的具体部位，如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等先做一个几何特征的描述，然后再以这些几何特征做为标准。每个人的特征都不一样，因此通过几何特征的方法可以精确的测量出属于每个人自身的特征。
但是这类方法存在很大的弊端。该方法是通过精确的几何向量来匹配目标模板，则以下几种情况会影响到测量的精度：（1）光照和姿态的变化容易改变人物本身所具有的几何特征；
（2）受到外界损伤的影响会使测量的准确率下降很多；（3）人为的改变使测量不精确，如本应该准确测量眼瞳之间的距离，但是人为的改变却能影响到距离的测量。因此基于几何特征的方法在识别的过程中很容易影响到准确率。[6]
4 人脸识别技术的应用范围及优缺点
4.1人脸识别技术的应用范围
人脸识别技术在各个领域的应用都很广泛。在日常生活方面，为了保障我们的财产安全，银行采用人脸识别技术，可以识别客户的身份信息，更好的保护了每个公民的财产不会被欺骗；为了保证我们的人身安全，最典型的就是安全门引用了人脸识别技术，没有识别到家庭成员的人脸图像安全门是绝对不会因为各种因素开启的，大大的保证了使用者的人身安全。
在国家管理方面，公安系统以前大多采用的是指纹识别、基因识别，如今人脸识别也得到了广泛的应用。通过对犯罪嫌疑人的人脸识别可以更精确的找出犯罪嫌疑人，一旦犯罪嫌疑人出现在公安机关所监控的摄像头范围内，即可进行识别定位，而且操作流程简单，只需提取犯罪嫌疑人的脸部信息即可。对于国家各个工作岗位的职员，采用了人脸识别录入系统，稳定了国家的调控，加强了企业的管理，使国家和企业之间能够更好的配合在一起，从而调控整个社会市场的发展。
在教育方面，各种考试都不同程度的出现了替考、作弊等违反公平竞争的不和谐现象。人脸识别技术的应用，可以精确的确定考生身份，更好的控制住种种替考、作弊现象的发生，创造一个公平的环境，营造更好的教育环境，才能选拔出更优秀的科技人才，才能让我们的技术得到飞速发展，从而进入一个良性循环之中。
人脸识别技术已经广泛应用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务
[7]等领域。在这些领域所取得的成就是有目共睹的，人脸识别系统的发展空间还很大，还有很多地方需要我们不断的去摸索。
4.2人脸识别技术的优缺点
近些年人脸识别技术的发展速度日新月异，从单纯的了解到熟练的掌握、应用，从单一的识别方法再到多种高精度识别方法，可以说说人脸识别技术开辟了一个新的空间，并且广泛的应用前景。但是人脸识别技术还处于发展研究阶段，依然有许多待解决的问题与不成熟之处。
人脸识别技术的优点主要体现在应用方面，可以归纳到以下几点：
①精准度高，能够准确的识别出待识别目标。
②方便快捷，不需要直接接触机器只需扫描一下就能完成识别。
③安全性高，经过录入系统后不容易被破坏。
人脸识别技术的难点主要体现在技术方面，大致可以总结为两点：
①相似性，因为不同人脸之间的区别不是很明显，尤其是各个肤色相同的人，每个人的人脸的结构都有一定的相似性。因此这些特点有利于人脸识别定位，但是不利于通过人脸来区分整个人的个体。
②易变性，人脸部的外形很容易发生改变，在不同的角度去观察，所看到的人脸会产生不同的影像，而且人脸识别还容易受到光照条件（如明亮处和阴暗处，开阔空间和密闭空间等）、天气（如阴天和晴天，雨天和雪天等）、年龄增长等各个因素的影响。
其在应用领域也存在一些困难，主要体现在两个方面：一是数据库涵盖范围有限，不能提供足够的样本，这将限制人脸识别技术的精度与成功率；二是如果面部识别系统的数据库比较庞大，数据库中检索并对比的速度将比较缓慢，耗费大量时间，这将降低人脸识别技术的效率。
五、总结
随着社会形势的发展变化，生物识别技术越来越多的被人们关注和重视，甚至已经应用到日常生活中。但在技术水平还未发达的情况下，不同的生物识别技术拥有其独特的优势，也存在弊端。在视频监控系统逐渐普及的今天，需要的是能够在远距离外进行检测且不易被察觉的身份识别系统，并且操作起来简便迅速，而人脸识别恰恰拥有这些优势，并且还能够同时识别多个目标，因此人脸识别在身份认证方面的用途不容小觑。然而也需要注意，人脸识别其最重要的特点是把人脸作为生物特征来识别人，因此在研究中存在不少的困难。
在人脸识别不断发展的同时，它的应用领域也在不断拓宽，它不再单单只应用于身份识别，还能应用于许多方面。例如：数码相机照相时的人脸对焦功能，公安机关侦破案件时的身份识别，企业、个人住宅、小区等的门禁系统的身份识别，信用卡在网络支付时的辅助身份识别，以及电子护照等等。
未来社会面临着各种各样的问题，人们的生活条件变得越来越好的同时，对安全和便捷的期望也越来越高，而科学技术的不断发展也使得人脸识别系统能够给我们带来越来越全面的生活便利，而这正是人类社会发展的重要体现，也是人类文明不断进步创新的标志。
本文从各个角度对人脸识别技术进行了阐述，能够清晰的认识到人脸识别的发展、方法和应用。但是由于空间的限制，没能够对人脸识别技术做更深一步的研究，方法描述的不全面，今后还需要不断地加强学习，不断地总结提高。
参考文献：
[1] Bledsoe puter Generated Animation of Faces.In proceedings ACM ANN Conference.NeATLAB仿真了一些结果。
谱回归判别分析算法研究
1.特征脸和pCA算法
特征脸算法是基于KL变换，选择使所有样本的散布距离最大的方向进行线性投影[1][2]作降维的特征提取。下面从数学上对算法进行分析。
假设输入有m个样本人脸图像：{x1,x2,....,xm}，他们属于c个类别，每个图像都处于l维的特征空间。定义总体散布矩阵St：
St??(xi??)(xi??)T，（1）
i?1m
?是所有样本的平均值；
定义总体类内散布矩阵SaxT?[a1,a2,???,ah] （5）
|ASax,（9）
tr(ATS}为第k类样本的中心距。则：
k
Sb??mk(?(k)??)(?(k)??)T
k?1
c
1
??mk(
mkk?1
c
c
?(x
i?1
mk
(k)
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mk
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1mkkmkkT
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mk?1i?1ki?1
??(k)?r，vi(1?i?r)为右奇异向量。~
令X?UT??VT，B?UTA，则：
ATSbA?AT?ATU?VTWV?UTA
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人脸识别技术大总结
本页是工作总结之家最新发布的《人脸识别技术大总结》的详细范文参考文章，觉得应该跟大家分享，这里给大家转摘到工作总结之家。
篇一：的主要研究1、绪论
人脸识别是通过分析脸部器官的唯一形状和位置来进行身份鉴别。人脸识别是一种重要的生物识别技术，应用非常广泛。与其它身份识别方法相比，人脸识别具有直接、友好和方便等特点，因而，人脸识别问题的研究不仅有重要的应用价值，而且在模式识别中具有重要的理论意义，目前人脸识别已成为当前模式识别和人工智能领域的研究热点。本章将简单介绍几种人脸识别技术的研究方法。
关键词：人脸识别
2、人脸识别技术的主要研究方法
目前在国内和国外研究人脸识别的方法有很多，常用的方法有：基于几何特征的人脸识别方法、基于代数特征的人脸识别方法、基于连接机制的人脸识别方法以及基于三维数据的人脸识别方法。人脸识别流程图如图2．1所示：
图2．1人脸识别流程图
3、基于几何特征的人脸识别方法
基于特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法，由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设：人脸或人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性，如形状、肤色、纹理、边缘信息等。基于特征的方法的目标就是寻找上述这些不变特征，并利用这些特征来定位入脸。这类方法在特定的环境下非常有效且检测速度较高，对人脸姿态、表情、旋转都不敏感。但是由于人脸部件的提取通常都借助于边缘算子，因此，这类方法对图像质量要求较高，对光照和背景等有较高的要求，因为光照、噪音、阴影都极有可能破坏人脸部件的边缘，从而影响算法的有效性。
模板匹配算法首先需要人TN作标准模板(固定模板)或将模板先行参数化(可变模板)，然后在检测人脸时，计算输入图像与模板之间的相关值，这个相关值通常都是独立计算脸部轮廓、眼睛、鼻子和嘴各自的匹配程度后得出的综合描述，最后再根据相关值和预先设定的阈值来确定图像中是否存在人脸。基于可变模板的人脸检测算法比固定模板算法检测效果要好很多，但是它仍不能有效地处理人脸尺度、姿态和形状等方面的变化。
基于外观形状的方法并不对输入图像进行复杂的预处理，也不需要人工的对人脸特征进行分析或是抽取模板，而是通过使用特定的方法(如主成分分析方法(pCA)、支持向量机(SVM)、神经网络方法(ANN)等)对大量的人脸和非人脸样本组成的训练集(一般为了保证训练得到的检测器精度，非人脸样本集的容量要为人脸样本集的两倍以上)进行学习，再将学习而成的模板或者说分类器用于人脸检测。因此，这也是j种自下而上的方法。这种方法的优点是利用强大的机器学习算法快速稳定地实现了很好的检测结果，并且
该方法在复杂背景下，多姿态的人脸图像中也能得到有效的检测结果。但是这种方法通常需要遍历整个图片才能得到检测结果，并且在训练过程中需要大量的人脸与非人脸样本，以及较长的训练时间。近几年来，针对该方法的人脸检测研究相对比较活跃。
4、基于代数特征的人脸识别方法
在基于代数特征的人脸识别中，每一幅人脸图像被看成是以像素点灰度为元素的矩阵，用反映某些性质的数据特征来表示人脸的特征。设人脸图像 ),( y x I 为二维 N M × 灰度图像，同样可以看成是 N M n × = 维列向量，可视为 N M × 维空间中的一个点。但这样的一个空间中，并不是空间中的每一部分都包含有价值的信息，故一般情况下，需要通过某种变换，将如此巨大的空间中的这些点映射到一个维数较低的空间中去。然后利用对图像投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。在基于代数特征的人脸识别方法中，主成分分析法（pCA）和Fisher 线性判别分析（LDA）是研究最多的方法。本章简要介绍介绍了pCA。
完整的pCA(principalComponentAnalysis)人脸识别的应用包括四个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成特征子空间；把训练图像和测试图像投影的上一步骤中得到的子空间上；选择一定的距离函数进行识别。详细描述如下：
4.1读入人脸库
一归一化人脸库后，将库中的每个人选择一定数量的图像构成训练集，设归一化后的图像是n×n，按列相连就构成n2维矢量，可视为n2维空间中的一个点，可以通过K-L变换用一个低维子空间描述这个图像。
4.2计算K．L变换的生成矩阵
训练样本集的总体散布矩阵为产生矩阵，即
或者写成
:
式中xi为第i个训练样本的图像向量，|l为训练样本的均值向量，M为训练样本的总数。为了求n2×n2维矩阵∑的特征值和正交归一化的特征向量，要直接计算的话，计算量太大，由此引入奇异值分解定理来解决维数过高的问题。
4.3利用奇异值分解(AVD)定理计算图像的特征值和特征向量
设A是一个秩为r的行n×r维矩阵，则存在两个正交矩阵和对角阵：
其中凡
!
其
中为矩
阵的非零特征值
，
4.4 把训练图像和测试图像投影到特征空间每一副人脸图像向特征脸子空间投影，得到一组坐标系数，就对应于子空间中的一个点。同样，子空间中的任一点也对应于～副图像。这组系数便可作为人脸识别的依据，也就是这张人脸图像的特征脸特征。也就是说任何一幅人脸图像都可以表示为这组特征脸的线性组合，各个加权系数就是K．L变换的展开系数，可以作为图像的识别特征，表明了该图像在子空间的位置，也就是向量
则这两个正交矩阵和对角矩阵满足下式：
可用于人脸检测，如果它大于某个阈值，可以认为f是人脸图像，否则就认为不是。这样原来的人脸图象识别问题就转化为依据子空间的训练样本点进行分类的问题。
5、基于连接机制的人脸识别方法
基于连接机制的识别方法的代表性有神经网络和弹性匹配法。
神经网络(ANN)在人工智能领域近年来是一个研究热门，基于神经网络技术来进行人脸特征提取和特征识别是一个积极的研究方向。神经网络通过大量简单神经元互联来构成复杂系统，在人脸识别中取得了较好的效果，特别是正面人脸图像。常用的神经网络有：Bp网络、卷积网络、径向基函数网络、自组织网络以及模糊神经网络等n¨。Bp网络的运算量较小耗时也短，它的自适应功能使系统的鲁棒性增强。神经网络用于人脸识别，相比较其他方法，其可以获得识别规则的隐性表达，缺点是训练时间长、运算量大、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等。Gutta等人结合RBF与树型分类器的混合分类器模型来进行人脸识别乜螂1。Lin等人采用虚拟样本进行强化和反强化学习，采用模块化的网络结构网络的学习加快，实现了基于概率决策的神经网络方法获得了较理想结果，。此种方法能较好的应用于人脸检测和识别的各步骤中。弹性匹配法采用属性拓扑图代表人脸，拓扑图的每个顶点包含一个特征向量，以此来记录人脸在该顶点位置周围的特征信息¨引。拓扑图的顶点是采用小波变换特征，对光线、角度和尺寸都具有一定的适应性，且能适应表情和视角的变化，其在理论上改进了特征脸算法的一些缺点。
6、基于三维数据的人脸识别方法
一个完整的人脸识别系统包括人脸面部数据的获取、数据分析处理和最终结果输出三个部分。图2-1 显示了三维人脸识别的基本步骤：1、通过三维数据采集设备获得人脸面部的三维形状信息；2、对获取的三维数据进行平滑去噪和提取面部区域等预处理；3、从三维数据中提取人脸面部特征，通过与人脸库中的数据进行比对；4、用分类器做分类判别，输出最后决策结果。
基于三维数据的方法的代表性是基于模型合成的方法和基于曲率的方法。
基于模型合成的方法，它的基本思想为：输入人脸图像的二维的，用某种技术恢复(或部分恢复)人脸的三维信息，再重新合成指定条件下的人脸图像。典型代表是3D可变形模型和基于形状恢复的3D增强人脸识别算法。3D可变形模型首先通过200个高精度的3D人脸模型构建一个可变形的3D人脸模型，用这个模型来对给定的人脸图像拟合，获得一组特定的参数，再合成任何姿态和光照的人脸图像n卜捌。基于形状恢复的3D增强人脸识别算法是利用通用的3D人脸模型合成新的人脸图像，合成过程改变了一定的姿态与光源情况。
曲率是最基本的表达曲面信息的局部特征，因而最早用来处理3D人脸识别问题的是人脸曲面的曲率。Lee禾lJ用平均曲率和高斯曲率值，将人脸深度图中凸的区域分割出来。
7、本章小结
上面研究的各种识别方法都获得了一定的成功，但各有优缺点：
(1)基于几何特征的识别方法很简单，但目前还没有形成特征提取的统一标准，较难从图像中抽取稳定的特征，尤其是特征受到遮挡或有较大表情变化时，其对姿态变化的鲁棒性也较差。
(2)基于代数特征的识别方法通过各种变换方法来提取主分量，代数特征向量是具有一定稳定性的，
基于该方法的识别系统对不同的角度和表情都有一定的鲁棒性。
(3)基于连接机制的识别方法其优点是保存了图像中的材质信息，且特征提取不复杂。但受到原始图像数据量庞大的影响，识别时间长，特别是当样本数量大大增加时，会严重影响其性能。
(4)基于三维数据的人脸识别方法使用三维数据，是人脸识别的新思路，目前提取但信息还有一定困难，且需要很大数据存储和计算量。
本章介绍了目前常用的一些人脸检测与识别方法，从识别率来看各种方法在指定数据库上的识别性能高低不同，总体来说很难总结哪种方法更为优越。各种识别方法都有各自的特点，不同的场合识别效果不同。
参考文献:
1、卓永亮.基于atthe].Lodon: Butter ANN Conference.Nean- machine interaction in human face identification[J].Bell Syst Tech Journal,1972,51 : 399- 427
5 Kaya Y,Kobayashi K.A Basic Study on Human Recognition.In Frontiers of pattern Recognition[C],Ne by computer and recognitionof human face [D].Kyoto: Kyoto University,1973
7 姜贺.基于几何特征的人脸识别算法的研究[D].大连理工大学,2008.
8 刘小军,王东峰,张丽飞,时永刚,邹谋炎.一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法[J].计算机学报,2003,03:340-344.
9 宇雪垠,曹拓荒,陈本盛.基于特征脸的人脸识别及实现[J].河北工业科技,2009,05:428-430+433.
10 谷春亮,尹宝才,孔德慧,胡永利.基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法[J].计算机学报,2005,01:97-104.
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工商局注册科工作总结
,注册登记科在市局党组的正确领导下,按照省局、市局年初的工作部署，那么，工商局注册科的工作总结应该怎么写？
上半年，全市注册登记部门以“宽进”为导向，深化改革服务发展，着力优化南平营商环境，有效激发了市场主体活力。截止6月底，全市实有各类市场主体总量达到 115849户，比去年同期增长12.3%，认缴注册资本1486.96亿元，同比增长26.33%。全市共新发展市场主体9770户，改革后四个月新发展7488户，半年发展总量的76.64%，环比增长37.7%。
一、 各项工作落实情况
(一) 推进注册登记制度改革顺利实施。
1.积极开展登记制度改革探索。一是先行先试，于2017年12月31日由市政府办印发了《关于推进工商登记制度改革服务南平绿色经济发展的意见》(试行)的“11条”措施，在我市5+3 产业和十个工业园区内先行开展除“先照后证”以外部分登记制度改革，在提前释放工商登记制度改革红利。
2.注重对改革工作的配套保障。一是完成登记文书指南、业务系统、工作流程的修改及挂网上线，订购新版营业执照1.6万份，印制新版登记表格1.4万份，完成14台区县的打印机配置及调试，确保全市工商系统于3月1日起正式启用新版的提交材料规范和登记文书，颁发新版营业执照。二是下发我市《关于做好注册登记改革衔接过渡工作的通知》，保证改革工作的稳定性和连续性。三是强化对登记人员的培训指导。改革前关注和收集注册资本登记制度改革的有关政策珍宝并进行配套解读，下发各类学习解读材料共5期供基层学习。2月27日，组织全系统登记人员40余人进行集中培训，指导其正确理解改革的具体措施和新规范要求，提高一线人员的政策执行力。四是加强对改革工作的宣传引导。一是市局出台关于改革方案的政策解读，在南平《今晚九点半》栏目连续4天滚动播放， “我市3月1日注册资本登记制度改革新变化”，各级注册窗口同步开展宣传工作，及时回应公众关心的热点问题，着力营造全社会理解改革、关心改革、支持改革的良好氛围。
3.改革后续工作有力推进。一是2017年5月12日、5月14日，XX市政府常务会议和市委常委会议先后审议通过了我局起草的《XX市推进注册资本登记制度改革实施方案》，并上报省政府审批。二是我局为市政府代拟的《XX市工市场主体登记管理规定(试行)》、《XX市市场主体住所(经营场所)登记管理规定》等改革后续配套文件已完成向全市40多个部门的意见征集工作，将由市政府审定后印发实施。
4.加强改革后数据分析。落实登记制度情况逐级月报告制度，及时统计分析辖区注册情况。针对改革后我市自然人独资公司“井喷”增长和市场主体变化特点及时进行统计、分析和宣传，撰写的《XX市一人有限公司增长迅速》和《注册资本登记制度改革以来XX市内资市场主体发展呈现五大特点》均被国家局政务信息网工商动态栏目刊用。
5.提前预热年度报告工作。一是加强宣传引导。及时在各类媒体上发布《停止个体工商户验照》、《停止企业年检》公告，使企业及时了解年检改年报的政策。二是加强咨询指导服务。各级窗口安排专人接受企业有关年报的现场或电话咨询，印制《福建省市场信用信息公示系统》宣传单，让企业了解年报的申报方式。三是做好年报系统的数据检测工作。按照省局的部署，及时跟进年报系统检测工作，反馈问题。四是针对社会公众对年度报告公示制度不熟悉，误认为年报公示制度放任企业自由申报，弱化了企业的监管等问题，撰写了《浅谈年度报告公示制度在企业监管中的作用》论文，被国家工商总局政务信息网信息调研栏目刊用。
(二)全力服务南平经济绿色发展
一是出台《关于贯彻执行推进工商登记制度改革服务南平绿色经济发展意见(试行)的操作说明》，指导基层统一登记标准。二是通过下放登记权到工商所、推行“县域通办”，方便农户就近办理农村市场主体登记，今年已登记农民专业合作社353 户，登记合作联社1户。三是扶持家庭旅馆经营，农业观光、民俗风情、特色休闲等旅游产业登记经营，今年已登记涉及乡村旅游市场经营主体62户。四是扶持引导农村种养业开展从事家庭农场经营，今年已登记家庭农场98户。
二、 工作亮点
省政府常务会议研究通过了省局《推进工商登记制度改革实施方案》后，我局即按照《方案》精神，拟定了《关于推进工商登记制度改革服务南平绿色经济发展的意见》(试行)，经市政府第43次常务会议研究通过，于2013年12月31日正式转发实施。在我市的5+3产业和工业园区内先行部分登记制度改革，提前释放改革红利。叶木凯局长多次对我市在登记制度改革中积极主动、不等不拖，大胆先试的做法给予表扬肯定。1月3日，市长林宝金在市工商局有关《意见》的报告上批示：“市工商局改革创新意识强，工作成效显著，希望新年再接再厉，为南平绿色发展做出新贡献!”1月6日，市委书记裴金佳批示：“很好”。意见的出台，为我局后续启动登记制度改革奠定良好基础，累积宝贵经验。5月7日，XX市委书记裴金佳在XX市工商局呈报的《关于推进注册资本登记制度改革取得显著成效》上批示：“很好，积极推进。”4月30日，林宝金市长在XX市工商局呈报的《关于推进注册资本登记制度改革的请示》及《实施方案》上作出批示：“改革意识强，工作有序推进，成效显著。”
一、查处无证无照经营综合治理工作
1.延伸监管触角。加强与市综治办的协调，在全省率先将协助查处无证无照经工作纳入综治协管员工作职责，使遍布全市各村(居)的1008名综治协管员成为查处无照经营工作的协管员、联络员和信息员，并建立联络机制、处置机制和巡查机制全面推进与综治协管员对接工作。
2.突出专项排查。在3月至7月在全市工商系统开展“八闽红盾出击——无证无照经营大排查专项行动”，排查无证无证无照经营户4291户，引导办照1809户，抄告监管信息487条(涉及经营户2036户)，立案查处无照经营案件446件，罚没152万元，同比分别增长40.7%和31%。
3.举办系统培训。在3月16日举办全市企业监督管理信息抄告平台视频培训班，围绕企业监督管理信息抄告平台系统升级建设基本情况、功能模块介绍、系统操作演示、企业监管信息抄告范围和相关注意事项展开培训，市、县(区)查处无证无照经营领导小组成员单位和工商所的185名平台操作员参加培训。
二、促进市场中介组织规范发展工作
1.推进组织部署。出台《各县(区)政府(管委会)促进市场中介组织规范发展工作考评标准》、《关于贯彻实施〈福建省市场中介组织管理办法〉职责分工的通知》等文件，推动县(区)政府和中介治理成员单位依职开展工作。
2.部署专项治理。印发《关于开展规范市场中介组织执业明示行为专项治理的通知》，在8月-11月在全市范围内规范市场中介组织亮证亮照经营和服务项目、收费标准、监督投诉机关和监督投诉电话事项明示行为。
3.开展联合督查。在9月10日-12日，组织市纠风办、市住建局、市交通局等单位组成联合督查组，对各县区今年以来全市开展市场中介组织规范发展工作情况进行督查，并印发《关于2013年全市促进市场中介组织规范发展工作中期督查情况的通报》，督促各级成员单位积极履职。
三、查处取缔“黑网吧”工作
1.注重源头防控。联合市电信、移动、联通公司出台《关于建立源头防控“黑网吧”工作机制的通知》，建立、完善联络员工作制度、信息抄告制度和黑名单库制度，合力打造事前审查把关、事中监测抄告、事后斩网建库的源头治理“黑网吧”管控模式。三季度，抄告电信运营商切断“黑网吧”网络接入4家，并联合电信运营商将80户“黑网吧”经营者列入“黑名单库”。
2.开展专项行动。在7-8月联合公安、文广、文明办等部门开展“暑期清网”查处取缔黑网吧专项行动，排查“黑网吧”8家，抄告斩网4家，立案查处4家，查扣电脑主机、显示器63台。
四、企业信用建设工作
1.实行综合监管月通报制。每月对信用管理情况进行了通报点评。第三季度，全市各县区工商局(含湄洲岛分局)共巡查 次，巡查发现问题的经济户口 户，制定的月计划 项，录入监管信息 条。
2.深入基层调研。由局领导带队深入XX区局，与工商所所长、段长就信用监管工作进行座谈和调研，扎实推进信用综合监管工作深入开展。
3.推进非公经济信用综合治理考评工作。联合开展非公经济市场主体信用信息查询;向市诚信促进会推荐报送13家和谐企业名单。
五、安全生产工作
在7月18日召开全市工商系统上半年安全生产工作会议，总结上半年安全生产工作开展情况，布置下半年安全生产工作，会后印发《关于2017年上半年安全生产工作分析会议的纪要》;转发《市安委会进一步深入开展安全生产大检查和重点整治百日行动的通知》等安全生产文件18份，深入各县(区)工商局督促检查安全生产大检查和重点整治工作开展情况。
六、查处违反企业登记案件工作
三季度，全市工商系统共立案查处违反企业登记事项案件64件，罚没金额21.4万元，其中市工商局企业监督管理科立案查处5件企业逾期年检案件，已罚没金额3万元。
XX市外资登记管理工作继续全面落实中央、省委省政府、总局、全省和全市工商会议精神，发挥优势，挖掘深度，突出重点，拓展广度，立足长效，提升高度，纵深推进全市外资工作，取得了阶段性的成果，现总结如下：
一、外资企业登记平稳增长
1、我市外商投资企业持续平稳增长。截至2013年9月底，全市实有外商投资企业4242户，投资总额为241.07亿美元，注册资本132.99亿美元，外方认缴额108.37亿美元。三季度新增外商投资企业85户、新增投资总额24771万美元，同比分别下降44.23%、30.06%;新增注册资本20771万美元、新增外方认缴额18004万美元，同比分别增10.41%、16.22%。虽然XX市外商投资主体略降，但投资规模却稳步攀升。
2、外商投资企业注册登记一体化平台顺利过渡。
三季度全省新一体化平台开始上线使用。在平台测试期间，外资分局便指派人员参与系统测试，积极主动发现系统问题，及时向省局及软件公司反馈。新登记平台上线使用之后，积极收集各类问题，及时改进一体化平台。同时加强与省局沟通，做好对各外资授权局、远程核准点的指导工作，确保新旧登记系统平稳过渡。
3、外商投资企业全程电子化网上年检收尾。
全市外商投资企业全程电子化网上年检工作基本完成，年检通过率为91.13%。对于个别尚未年检企业，辖区工商所加强巡查，对企业遇到的问题及时予以指导。同时加强新旧一体化平台年检模块的纠错，确保2013年度全程电子化年检工作的顺利开展。
二、登记服务质量稳步提升
1、认真梳理行政审批流程。全面整理各类登记事项，明确受理流程和审批时限，通过市行政服务中心平台向社会公布。同时以此为标准，作为各外资授权局和远程登记核准点的工作规范。
2、积极做好业务指导工作。一方面加强市行政服务中心注册官日常外资登记业务的指导工作，提升外资企业登记质量;另一方面做好外资授权局和远程核准点注册官的业务指导工作，通过发送文件、电话指导、远程软件等形式，加强注册官的外资登记业务水平。
3、充分授予窗口审批权限，除股东变更、企业类型变更、增资减资变更，企业的合并、分立外，其他各项外资企业注册登记业务，实行窗口注册官“一支笔”办理，为外资企业提供更加优质、快捷的“一站式”服务。
三、优化企业帮扶举措。
1、重点项目特事特办。根据省市各级政府确定的项目需求，深化“一企一策”，专人专件，全程跟踪，紧跟快办、特事特办、促进外资大项目快速落地。
2、分类服务全程指导。有效针对不同生命周期市场主体发展需求，推进个性化、精细化、特色化服务，切实当好产业结构优化升级的“引导员”和市场主体发展壮大的“服务员”，促进外资市场主体持续健康发展。
四、加强外资企业属地监管
建立以行政指导为主、以案件查处为辅的外资监管长效机制，发挥工商所与登记机关的多级联动，加强对工商所应用属地监管系统的日常指导、督查通报。强化t类企业安全监管，指导工商所在全市范围开展t类外商投资企业安全生产监管和行政指导，在企业信用分类监管系统中及时录入巡查记录。
今年第三季度，全市外资属地监管系统共生成1837份监管提醒事项，制作各类监管文书1837份，文书制作率100%;送达文书1837份，文书送达率100%;已履行的文书1563份，履行率85.08%。其中，13个县(市)、区工商局的文书制作率和送达率达到了双100%。经过辖区工商所的提醒和责令整改，32家外资企业履约出资，共到资1.1亿美元，10家外资企业办理了经营期限延长，63家外资企业提交了新的前置审批证件，并办理了经营范围变更。
五、政务宣传信息报道卓有成效
今年第一季度在各级报刊、媒体上发表宣传我局外资企业登记管理工作稿件21条。其中，《XX市四家外资企业喜获XX市第一批总部企业认定》和《XX市工商局扎实推进外资企业全程电子化年检工作》等2篇信息，在省工商局《福建工商简讯》上刊载。