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数据分析报告

数据分析报告

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感谢您的支持我们已经准备好了一篇含有“数据分析报告”文章。绝大多数成功的人都离不开辛苦付出的实践,每当我们结束一阶段的任务。报告的用途越来越大,报告的篇幅不宜过长,避免过度冗长。请相信自己的能力这篇文章会给您一些启示!

数据分析报告(篇1)

上半年,我行认真贯彻省、市行行长会议精神,不断开拓市场,提早动手,抢抓机遇,坚持以公司业务为依托,发展个人金融业务,不断调整客户结构,强化中高端客户的维护和营销,加快构建县支行“大个金”的经营格局,积极推进经营模式和增长方式的转变。现将上半年经营工作报告如下。

一,各项经营指标完成情况

1、至六月末,储蓄存款净增3699万元,完成年度计划任务的,较上年同期减少2051万元;对公存款下降14986万元,完成年度计划任务的,较上年同期减少7375万元。

2、新增个人综合消费贷款58万元,完成年度任务的32%。个人综合消费贷款余额较年初增加43万元。

3、理财产品销售额40446万元,完成年度任务1900万元的2129%,其中,代理保险251万元,代理发行各类基金100万元,销售“稳得利”理财产品35万元,代理国债40060万元。新增个人中高端优质客户657户。

4、新增牡丹信用卡497张(含换卡101张),完成年度计划任务的,超额完成分行下达的年度任务。新增牡丹灵通卡2160张,完成年度任务6000张的36%。

6、实现利息收入162万元,较上年同期增加32万元,完成年度任务的。

7、实现中间是:业务收入141万元,较上年同期增加80万元,完成全年中间是:业务收入任务的。(若计算今年第二、三期国债手续费,中间是:业务收入实际完成337万元,已超额完成全年208万元任务)。

8、实现账面利润530万元(去年481万元),实现拨备前利润522万元。

二,上半年主要工作总结:

年初,我行将各项业务的营销和发展作为经营工作的重中之重,为此,支行积极根据县域经济的.发展,整合内部机构,进一步加大考核,制定符合我行实际的业务营销方案,实施以项目产品带动业务发展。

1,整合内部机构,进一步实施“大个金”经营战略,支行按照上级行加快发展个人金融业务的要求,结合我行实际,对原信贷管理部、资产风险部、营业管理部进行了统一整合,成立个人金融业务中心,分设个人金融业务服务部和个人金融业务营销部。为进一步

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2024.04.28 数据分析报告

俗话说,亲眼目睹胜过千言万语,在当前社会中,我们常常需要撰写各种各样的报告。报告用于向上级机构汇报工作情况、反映问题、提出意见或建议,回答上级机构的询问。那么,报告的标准格式有哪些要求呢?下面是我在网络上搜索到的一篇关于“数据分析报告”的文章,感谢您的阅读和喜欢,也期待您与身边的人分享这篇文章!

数据分析报告 篇1

现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。

基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义,基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时,建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说,当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析,一个项目刚形成,从无到有的时候,基础数据一般采用一手的数据,因为它没有历史的轨迹来遵循,所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如:问卷调查、观察、抽样技术等等,来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等,数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据,以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看,很多基础的数据就是简单的摆在那里,没有数据来源,数据提示,没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。

二、数据分析的过程缺乏逻辑性,论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据,后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时,是结果单一,数据和结论找不到必然的联系,要不就是只有一个结论,比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告,必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析,一步步推导到数据的结论上。

(一)、什么是影响这个项目的风险点,这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做

(二)、在这样的风险因素基础上,哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响,这些因素通过敏感性分析可以找出来。

(三)、找出这些风险因素下一步就是分析,这些影响效益的风险点出现的概率有多大?

三步分析完之后,风险对于这个项目的

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2023.11.29 数据分析报告

时间真的流走得太迅速了,这一工作阶段马上就要过去,该是我们写工作总结的时候了,通过总结吸取经验教训,指导将来的工作,使今后少犯错误,取得更大的成绩。工作总结要怎么样才能写出亮点呢?小编花时间专门编辑了大数据分析报告(经典十四篇),仅供参考,欢迎大家阅读本文。

大数据分析报告 篇1

一、团队的合作是完成工作的前提

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用

做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

三、善于总结,懂得吸取经验

经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四、善于沟通,避免出错

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五、做数据表格要讲究效率和准确

数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。

六、感想

1、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

2、认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业

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2023.10.26 数据分析报告

古人曾说,力行而后知之真,当我们完成一项任务时,报告有着举足轻重的地位。写报告我们需要从哪些方面入手?编辑为您精选的这篇“数据分析报告”文章是值得您一读的好文章,欢迎你阅读和收藏,并分享给身边的朋友!

数据分析报告 篇1

今年以来,我校加大信息化基础建设,严格落实信息系统安全及保护,从源头做起,不断提升了信息基础安全理念,强化信息技术安全管理和保障,加强对包括设备安全,数据安全,信息安全等信息化建设保障,以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类,安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状,自网络信息中心(以下简称中心)成立时起,我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款,此八年以来,保障了广大师生网络使用及业务系统安全,未因网络出现重大安全问题,未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设,确立了服务系统安全分等级保护目标,重要信息重点保护,次要信息次级保护原则,针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离,减少一个服务出题问题,多个业务受影响等问题,今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备,针对我校业务系统保障,对学校、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护,现已对、青果系统、数字化校园系统进行ips保护、web应用防护,其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心dcrs7608在内多个老旧网络设备,针对日益流行wifi设备进行规范管,对宿舍网络wifi共享禁用,对办公网络wifi使用教育,谨慎使用开外式网络,减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改。

1、规范流程操作,加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部门或使用人员都应该了解信息安全形势,所管理系统的安全等级,遵守谁管理谁负责的原则,掌握操作技能,努力提高系统信息保障能力,对、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理,提高业务系统信息安全习惯。

2、办公无线网络使用规范,无线网络私建加重,基本每办公室都有职员安装了无线设备,甚至出现了办公室多个职员安装wifi。需加强网络使用条件规范,区域多个wifi接入,乱接入等问题整改,对办公室已有无线设备收编,禁止使用360,

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2023.06.02 数据分析报告

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